数据隐私相关论文
智能设备的普及给人类带来的变化是多方面的,人类生产生活中产生的海量数据为机器学习模型的发展提供了广阔的舞台。机器学习的目......
随着大数据技术的高速发展和广泛应用，人类社会进入智媒时代。智媒时代数据已成为一项重要内容，深嵌于大众日常生活之中，但也出现了数......
数据如何流通、共享,发挥其要素价值被更多地方利用到社会生产生活中是数字经济时代一个重要的问题。在数据的隐私性越来越受关注......
[研究目的]数字经济时代,数据隐私保护与反垄断监管之间的交集与冲突将产生新的监管协同问题。为此,亟需明确数据隐私保护与反垄断......
目前数字化转型正在各行业快速发展，以数据、流量、知识为主的的数字经济时代已经到来，数据开放成为国家实施大数据战略的重要维度，数......
边缘计算将运算分散到边缘节点,解决了数据爆炸和实时性差的问题。但因此也导致了从移动设备收集敏感数据信息变得更轻而易举,造成......
大数据时代，数据安全性和隐私性受到越来越多的关注和重视。联邦学习被视为是一种隐私保护的可行技术，允许从去中心化的数据中训练深......
随着反垄断法和隐私保护法的动态发展，二者打破了单纯的正向关联，展现出相当的复杂性。一方面，数字平台以隐私保护为由进行竞争抗辩，另......
在过去的几十年里,基于对人工智能（AI）的深度研究,它已经彻底改变了医疗保健、交通、制造等广泛领域。这主要归功于计算机视觉、自然......
随着大数据、云计算等领域的蓬勃发展,重视数据安全与隐私已经成为了世界性的趋势,不同团体为保护自身利益和隐私不愿贡献数据,形......
全力推进数字产业化、产业数字化“双轮驱动”,是传统企业数字化转型过程中企业高效利用数据要素的重要方式。然而，企业间数据交易......
随着数据的广泛运用和影响的普及化，数据隐私保护逐渐成为社会关注的焦点。文章着眼于数据伦理的视角，从数据利益、数据技术、数据鸿......
元宇宙时代将至，不仅意味着虚拟世界和真实世界的泾渭别无二致，无物不虚拟、无物不现实，以虚实融合的方式向人类展现出构建与现实物理......
针对机器学习方法在电力系统短期负荷预测领域的应用过程中，存在数据样本不足、模型泛化能力差以及数据隐私保护要求较高等问题，以气......
数字经济时代，数字贸易越来越倚重于数据跨境自由流动。同时，为保护个人信息，各国采取措施对个人数据处理行为进行相应的规制。基于不......
文章通过阐述国内外数据隐私治理研究进展，为国内相关理论研究与实践发展提供参考。运用内容分析方法，从数据隐私治理基础理论、数据......
在大数据时代,数据已成为比肩石油的基础性关键战略资源,正在颠覆全球社会的发展模式。数据流通是释放数据价值的关键环节,数据交......
联邦学习作为一种新提出的协作式学习方式,可以实现客户端在本地进行机器学习训练,保护本地数据不泄露,打破各组织或各个节点间的......
随着大数据和云计算技术不断发展，云平台成为存储海量数据的首选。用户数据隐私与安全成为云计算环境中最重要的问题之一。为了确保......
随着云计算的快速发展,市面上已经出现了数百个不同规模的云服务提供商。由于单云服务存在因单点故障导致可靠性降低等问题,一种被......
车联网中实现高效、安全的共享数据对智慧交通的发展具有重要意义。将区块链技术与车联网相结合，在促进车联网数据共享和隐私保护改......
联邦学习作为人工智能的一个新兴领域,能有效帮助多个边缘设备在满足用户隐私保护的要求下,协同训练共享模型,但仍然存在能耗开销......
不经意随机访问机（Oblivious Random Access Machine,ORAM）是一种密码原语,它可以消除用户访问内存时轨迹中的信息泄露,隐藏了在不可......
元宇宙作为虚实融生的新一代互联网形态，显著改变了用户数据的生产与控制机制，并带来新的用户数据隐私问题。一是如何克服中心化控制......
近些年来人们对数据隐私保护越来越重视,政府也对数据隐私保护领域逐渐开始制定一系列的规范,保护数据隐私的安全。目前,在人工智......
随着大数据和人工智能技术的发展,数据的重要性变得越来越凸显,并被经济学人杂志称为数字时代的石油。然而大数据在其产生巨大的价......
金融科技正引领全球金融业新格局，成为未来全球金融竞争的制高点。与传统金融服务相比，金融科技在优化金融资源配置和促进普惠金融发......
数字经济时代,互联网平台企业通过数据垄断行为损害消费者隐私的现象频频发生,数据隐私保护是否应纳入反垄断法分析框架引起关注。......
云存储服务以其存储方便、价格低廉等特点,吸引了大量的用户,而众多云存储用户上传的海量数据中存在许多重复数据。为了节约存储成......
近年来,随着网络和传感器技术的快速发展,在金融、医疗和气象学等众多领域都产生了大量的数据。由于测量误差、网络传输延迟以及数......
重复数据删除技术广泛用于云计算等应用程序中,以优化云服务器的存储空间。重复数据删除技术指的是,当云服务提供商收到来自不同用......
在以人工智能、5G、云计算等技术为支撑的智能时代背景下,教育数据伦理风险及其治理问题备受社会关注.智能时代教育数据伦理风险主......
数据驱动的医学人工智能大数据发展迅猛,数据隐私成为一个日益重要的话题.在医学人工智能大数据技术创新与数据隐私保护之间取得良......
近年来,金融领域明文数据流通所引起的数据泄露问题日渐突出,传统的跨机构数据融合的机器学习方式面临着新的问题与挑战.因此,立足......
在以5G、人工智能等新技术为核心支撑的智能时代,教育领域数据风险治理变革面临新的契机与挑战.随着教育数据风险治理从信息时代、......
当今数据成为国家和企业重要的战略资源,研究数据隐私保护对加强数据隐私管理与治理以及更好地实施国家大数据战略具有现实意义.文......
目前，在信息化医疗领域，将患者医疗保健相关的敏感数据存储到对应的电子健康记录（EHR）发展迅速。具体而言，医疗记录的分发给医疗健康网......
区块链的信息不可篡改、可溯源、分布式共享、共识机制等特性,为解决健康养老领域中数据隐私泄露、数据造假、健康信息共享难等问......
智能物联网和区块链等技术革新推动硬件和软件更新迭代,并由此衍生商业模式的转变和快速发展,推动了数字经济从互联网时代步入人工......
在当今科技和信息紧密联系的时代，大量的信息以数据发布的形式实现彼此的信息共享。从安全角度考虑常常需要对其中的敏感信息加以隐......
数据挖掘致力于从大量数据中寻找有用的知识，数据挖掘的强大功能，能帮助人们更透彻地理解数据，从数据中获取更深层次的信息，从而产生巨......
随着数据挖掘技术及网络技术的快速发展,数据发布中如何解决信息共享和隐私保护问题成为了重要的研究内容。数据发布中常常会涉及......
由于各种技术的发展,隐私问题成为当下很高的需求,这是因为越来越多的个人数据通过不同的组织,设备,和物联网(IOT)被分享,为个人数......
学位
云存储的灵活性和即用即付的存储服务方式,使其受到广泛欢迎。然而,存储在云端的数据可能会因为软/硬件故障或者人为失误等原因造......
随着现代网络的发展和云存储技术的兴起,为了方便访问和节省资源,越来越多的用户开始将加密文件外包给云端服务器。可搜索加密允许......
