文本信息抽取相关论文
随着因特网技术的迅速发展，网上信息成几何级数增长，如何自动处理这些海量联机文本成为目前重要的研究课题。文本信息抽取是指从一段......
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面对信息爆炸而产生的海量文本信息,如何更快速、准确地从中获取需要的信息,是人们普遍关注的问题。文本信息抽取的研究工作,便是......
随着社会经济的发展和法治社会的建设,人民群众对利用法律维护自身权益的意识越来越强,大量的诉讼案件使得法院负担过重,“案多人......
对只能获得部分标记的训练文本，将主动学习方法应用到文本信息抽取中，提出了一种基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取方法．在该......
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态......
针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化，不利于学习到最优的模型参数的问题。提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取......
由于训练数据来源的多样化,难以通过学习得到最优的模型参数,因此提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法......
随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题。检索、分类、抽取等文......
以综合性医学专著《医学纲目》为研究对象,以文本信息抽取为关键技术,以关键动词为节点,实现语义关系的半自动发现,为中医药学语言......
针对现有服务机器人无法自主感知用户膳食构成的问题,提出了基于服务机器人听觉的个体膳食构成自主感知算法(AIDCPA)。首先,利用了......
为了抽取文本中的信息，在分析对比了4种统计建模原型后，选用条件随机域CRY建立抽取模型，提出了一种文本信息抽取的方法。该方法对文本......
从20世纪60年代以来,作为自然语言处理领域的一个重要研究分支,文本信息抽取理论的研究受到了国内外研究者的广泛关注,得到了不断......
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 .最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 .提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文......
