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近年来,中国各级检察院、法院不断推动智慧司法建设,扩大司法领域信息化应用范围。同时,与日俱增的海量文书处理工作也对相关司法......
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随着因特网的高速发展、信息爆炸时代的延展,人们对于信息的获取又有了新的需求。人们不再仅仅满足于由新闻媒体、信息门户等网络......
随着移动设备的普及和无线通讯技术的进步,地理相关服务(LBS)引起了广泛的关注,然而当前基于LBS的应用中普遍缺乏地理位置上的实时......
Web2.0时代到来后,大数据时代接踵而至,微博等社交媒体越来越受到社会和研究者们的高度关注,面向微博应用的相关任务以及评测也在......
信息时代,网络数据资源,尤其是文本数据,呈指数倍增长。研究如何利用计算机从文本中抽取、压缩信息,帮助用户快速准确地掌握信息的......
随着新时代信息数据的爆炸式增长,人们正面临着信息超载这一不可避免且有挑战性的问题。如今基于机器学习的文本自动摘要技术,有助......
网络时代的到来,带来了海量资源,也带来了信息过载的困扰。文本自动摘要技术已成为解决这一难题的重要方法,但面向林业新闻的自动......
人工智能的出现推动了多个领域的快速发展,其中自然语言处理领域通过计算机理解并应用人类语言,在机器翻译、自动写作等方面已取得......
针对生成式摘要方法中的序列到序列模型存在准确率不高、词语重复、训练时间长等问题,提出一个改进的模型。引入自注意力机制替代......
文本信息处理就是通过计算机对文本从表及里、由此及彼的分析处理,不仅仅抽取包含其中的信息,更需要分析推理蕴涵其中的意义。全面......
文本自动摘要能够对文献进行提炼、浓缩,使人们快速准确的了解文献内容。本文介绍了文本自动摘要的原理和四种方法：基于统计的自动......
文本自动摘要技术在网页搜索和网页内容推荐等多个领域都有着非常广阔的应用前景。经典的文本摘要算法采用统计学的方法来提取文章......
学术文本自动摘要是指对于给定学术文献，自动地抽取其核心内容，以提高用户撰写和阅读文献的效率。目前基于文本词频对句子重要性排序......
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随着智慧城市和电子政务等新兴信息产物得到国家层面的充分重视,国家组成的电子政务领导指挥小组强调各级政府利用创新手段优化公......
随着人工智能的大爆发,信息过载问题已经严重影响了人们高效便捷的生活方式。文本自动摘要技术主要是利用一定的方法将较长的文本......
近年来我国互联网普及率稳步上升,越来越多的网民参与到网络舆情事件的发生、发展与传播过程中,网络舆情数据以指数形式增长。面对......
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目前大部分基于序列到序列生成模型的生成式摘要研究未充分考虑文本类别对于最终摘要结果的影响。然而往往同一类别的文本的摘要具......
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抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性。该文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语......
