无约束问题相关论文
束方法是将下降性和稳定性结合在一起产生的一种方法，它的独特之处在于可以利用信息束保留以前获得的迭代信息，这样人们就不会丢掉“......
本文研究了一类推广的min-max问题。得出了无约束问题、约束问题的相关条件。 本文的内容分布如下： 第一，文章简单介绍了国内......
教与学优化算法(TLBO)最大优势在于原理简单、易实现,需要调优的参数极少,且计算效率比传统的方法计算效率高.所以该算法自提出以......
学位
无约束问题是最优化问题里常见的问题之一，而解决这类问题的方法多种多样，牛顿方法就是其中之一。但是牛顿方法具有一定的局限性，因此......
白Vapnik于20世纪90年代末提出推理型支持向量机的概念后,关于推理型支持向量机的研究基本处于停止状态,主要问题是这种支持向量机......
关于线性二层规划的求解问题。先利用K-T充分条件和罚函数法先将线性二层规划转化为无约束问题，再由无约束问题得到简单的参数线性......
1.问题的背景拟可微函数是一类新的不可微函数,目前从拟可微函数角度来研究最优化问题还不是很普遍的.近些年来Demyanov,Polykova,......
本文研究求解含有奇异解的无约束最优化问题算法.该类问题的一个重要特性是目标函数的Hessian阵可能处处奇异.我们提出求解该类问......
为了求解无约束优化问题，给出了一种非单调三次超估方法。并证明了在适当条件下的全局收敛性和超线性收敛性．......
本文采用多目标遗传算法求解船舶出坞拖轮配置优化模型的近似Pareto最优解集.针对遗传算法只能优化单目标、无约束问题,作者通过引......
以注水系统耗电量最小为目标函数,以排量、压力等限制为约束条件,在考虑离心泵变频调速的基础上,建立了注水系统参数优化数学模型,......
为了提高差分自回归移动平均模型的拟合精度,本文结合已有的文献,借助无约束优化方法来解决此模型中的参数估计问题。主要提出了一......
粒子群是一种智能优化算法,通过群体中个体间的相互作用寻找复杂空间中的最优区域.二次规划是一类基本而又重要的非线性规划问题.......
本文介绍非线性规划的基本知识与算法,供不熟悉这方面内容但希望了解的同志浏览。...
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应......
