时序差分相关论文
随着人工智能领域的蓬勃发展,人工智能技术在人们日常生活中的应用日益广泛。其中机器学习日渐成为人工智能中最不可或缺的重要技......
随着智能化建设发展的推动,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在军事、医疗健康、环境科学、智能家居等领域有着更广阔......
强化学习能够处理人工智能领域中很多复杂的问题,具有广泛的应用前景。其中,函数逼近方法可以有效地处理强化学习中大规模、连续状......
强化学习是一种重要的机器学习方法。为了提高强化学习过程的收敛速度和减少学习过程值函数估计的误差，提出了基于递推最小二乘法的......
目前国内应用地面大气电场仪进行雷电预警一般使用阈值法，这一方法直接使用电场观测值的多重阈值来进行预警，在实际应用中容易出现误......
强化学习是人工智能领域中的一个研究热点。在求解强化学习问题时,传统的最小二乘法作为一类特殊的函数逼近学习方法,具有收敛速度......
利用临沧气象站2016年3~8月地面大气电场观测资料,通过逐日地面大气电场绝对平均值和差分地面电场强度分析了该地区地面大气电场特......
