暂态稳定评估相关论文
考虑到基于深度学习的暂态稳定评估方法对电力系统输入数据的描述不够全面，异构数据常被忽略,且许多特征信息无法有效融合，为充分利......
为充分挖掘电力系统受扰后的量测响应信息，并提供给后续控制更丰富的参考，提出了一种基于快照集成门控循环单元（gated recurrent unit......
针对不同电气输入特征量与电力系统暂态稳定关联程度不同以及当输入特征量受到干扰后评估准确率明显下降的问题，提出一种基于Fisher......
由于实际电力系统中暂态失稳样本稀少，基于数据驱动的暂态稳定评估方法面临训练样本类别分布失衡问题，严重影响暂态稳定评估结果的可......
针对传统基于机器学习的电力系统暂态稳定评估方法存在准确率偏低和泛化能力不足的问题，提出了一种基于特征选择和改进随机森林的在......
暂态稳定评估是电力系统安全运行的关键。近年来,人工智能算法在电力系统暂态稳定评估中取得了良好成果,但仍处于理论阶段。主要是......
现代电网互联规模不断扩大、运行特性日趋复杂,面向电网运行状态的复杂耦合性和随机波动性,快速、高效地完成电网状态分析与系统稳......
随着电力现货市场的发展,发电商可以通过竞价获得发电权。相比于传统集中调度模式,发电计划发生了巨大改变,这将影响输电网络的潮......
现代电网日渐扩大的互联规模,不断接入的各式电力电子设备及大规模的可再生能源,使许多的不确定因素影响了电力系统的运行状态,愈......
目前基于深度机器学习的电力系统暂态稳定评估对介于稳定和失稳边界的系统状态判别存在一定困难，同时也难以兼顾在线评估的准确性和......
随着现代电力系统的不断发展,复杂模块不断接入,为电网引入新的风险,导致其结构与动态特性更加复杂,面对故障时,系统进行稳定分析......
当今电力系统运行环境日新月异,人们对电力需求的逐步增长以及大规模联网战略的逐步构建,在一定程度上导致电网的安全稳定特性日益......
电力系统规模逐渐增大,数据量提升,而当前的计算技术缺乏关于数据整体特征的描述,无法根据现有的数据准确充分做出决策。将计算机......
暂态稳定评估是现代电力系统安全分析的主要内容。随着我国经济的高速推进,国民对于电力的需求越来越大,而复杂多变的电网运行工况......
在未来,电力系统为了提高自身效率和经济价值,其运行可能会更接近稳定极限,大量新能源的接入,以及电力市场化的改革使得系统动态变......
随着电网建设的发展,我国形成了复杂的交直流混联电网,交、直流系统故障的相互影响加剧了电网扰动的不安全程度。在进行电网安全稳......
作为电力系统安全稳定分析方法的重要组成部分,暂态稳定评估在维护电网安全方面一直发挥着不可替代的重要作用。近年来,随着电网技......
目前我国已经形成了一张以特高压直流电网为核心、世界上规模最大电压等级最高的坚强智能交直流互联大电网。尽管高压直流输电系统......
电力系统暂态稳定评估是保障电力系统安全稳定运行和提高系统运行经济效益必须考量的重要问题之一。电力大数据时代的到来和广域测......
暂态稳定是电力系统规划和运行中的一个重要问题,许多大停电事故都是由暂态不稳定引起的。而现代电力系统互联规模不断扩大,大规模......
针对电力系统暂态稳定评估中,电力系统同步相量测量装置(PMU)量测数据在采集和传输过程可能存在噪声问题,以及由于暂态稳定与失稳......
在电力系统的暂态稳定评估中,故障筛选是一个必需的环节。本文基于模式识别方法,围绕暂态稳定故障筛选问题,进行了研究。本文的工......
为进一步提升电力系统暂态稳定评估的准确率,依据电力系统暂态过程数据的时序特性,建立了一种基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的......
交直流混联系统的稳定性分析复杂且样本不平衡,当前基于数据挖掘的暂态稳定评估方法只追求对不稳定样本的识别精度,忽略了重叠区域......
本文开发了一套Windows环境下基于PSASP的电力系统分析及暂态稳定评估软件Win-PSASP，突出体现了用户界面的友好性和数据系统的易管......
由于暂态稳定评估问题输入空间的复杂性以及神经网络本身的局限性，神经网络的分类结果中不可避免地会存在误分类。误分类大多是由处......
神经网络以其固有的高执行速度在电力系统暂态稳定评估领域具有良好的应用前景,但是神经网络存在的两个缺点限制了其在线应用。其......
特征选择是电力系统暂态稳定分类评估中非常重要的环节。本文基于数据挖掘的方法开展电力系统暂态稳定评估特征选取算法的研究，结合......
电力系统暂态稳定评估是保障电力系统安全稳定运行的重要问题之一。传统的时域仿真法与直接法均遇到了各自难以克服的瓶颈问题。随......
电力系统暂态稳定评估—直是关系到电力系统安全稳定运行的重要问题。随着可再生能源及大量电力电子装备的接入,区域电网互联规模......
随着中国经济快速的增长,电力系统也在不断的发展,电网正向着远距离、特高压方向发展,运行中的电力系统规模将会变得更加庞大、物......
为了进一步提高电力系统暂态稳定的预测精度及给出更精细化的评估结果,将深度学习与电力系统暂态稳定相结合,根据故障切除后发电机......
基于数据驱动的暂态稳定评估方法已成为电网安全领域研究的重点,由于实际电力系统中暂态失稳情况极少,给通过数据挖掘方法判断失稳......
针对用于BP网络训练的半监督学习算法,提出了一种新的实用的训练结束判据,并将其应用于电力系统暂态稳定分类中.根据暂态稳定输入......
在电力系统的运行发展过程中,其暂态稳定评估,发挥着十分重要的作用,但是伴随着社会经济的快速发展,电力市场竞争力的提高,诸多可......
在对比分析电力系统已有暂态稳定评估(TSA)方法的基础上,提出了一种以人工智能为主体的层次型大系统在线暂态稳定评估方案.以一个7......
针对人工神经网络用于大规模电力系统暂态稳定评估时所面临的训练样本集庞大、训练负担重,以及收敛性差的问题,提出一种用于训练样......
关键输入特征选择与评估模型是基于人工智能(AI)的电力系统暂态稳定评估方法研究的关键点.文中采用数据驱动的特征选择和规则提取......
基于人工智能机器学习的暂态稳定评估越来越成为研究热点,提出一种基于双阶段并行隐马尔科夫模型(two-stage parallel hidden Mark......
期刊
将数据挖掘理论中的关联规则分析与分类分析相结合,提出了一种基于数据挖掘理论的暂态稳定评估方法.文中选择反映电力系统运行状态......
快速准确地实现暂态稳定评估,是电力系统安全运行的重要保障。近年来迅速发展的深度学习技术已经成为解决这一问题的有效手段,然而......
考虑WAMS量测数据刷新速率快,数据量大的特点,提出了一种适用于WAMS量测数据的暂态功角稳定评估方法。选取初始特征量集并用核主成......
采用二进粒子群优化算法进行暂态稳定评估的特征选择，粒子群中每个粒子代表一个待选择的特征集，结合最小二乘支持向量机使用该特征集......
