最优二叉树相关论文
数据挖掘是信息处理和数据库技术领域的前沿研究课题，是致力于数据分析和发现数据内部蕴含知识的技术。聚类分析是数据挖掘领域中的......
字符出现的频率不同,在传输中采用非等长二进制编码传输会提高传输效率,在字符的出现频率已知前提下,采用最优二又正则树算法,可以......
树在生活中的应用十分广泛,譬如数学中的概率统计,管理学中公司的人员分布,生物学中的种族分类等等.此外,二叉树在计算机领域也十......
提出了一种基于离散曲波变换和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的虹膜特征提取与分类识别的新方法。对虹膜纹理采用离散Curvelet变换,提......
将相关向量机理论应用于视频关键帧语义提取。该方法把关键帧中的HSV颜色直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵相结合,建立特征......
该文探讨了多媒体技术发展中的数字压缩技术,并针对最优二叉树的编码问题,提出一种基于“简单原则”的新方法。最优二叉树又称Huff......
为解决常用多故障分类器未考虑到各个故障造成的后果严重性问题,提出了基于故障优先级和核函数的聚合技术,采用这个方法生成1个基......
为了提高分割图像的质量,采用图论二叉树算法。首先建立像素点之间对应图论节点边权值,通过最小生成树边权值确定最优分割阈值,将......
在最优二叉树的证明中,一般是从该树中通路长度最长的分枝点有两个孩子开始证明,但却并没有在前提条件中给出在最优二叉树中通路长......
在最优二叉树的证明中,一般是从该树中通路长度最长的分枝点有两个孩子开始证明,但在前提中没有给出"在最优二叉树中通路长度最长......
为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息......
文章介绍了最优二叉树算法,以现实中实物分类为例讨论了在多分支程序设计中,如何运用最优二叉树算法优化程序设计。实例运行结果表......
最优二叉树义称Huffman树，其编码源于一些应用中不同符号的相关频数，当两个结点的权值最小且相等时，将造成生成的最优二叉树“形态”......
目前构造赫夫曼树的方法有时会出现两种情况,而赫夫曼树又称"最优二叉树",因此应该是唯一的。文章通过比较两种赫夫曼树所生成的赫......
针对构造有个带权叶子结点的最优二叉树提出一种新颖的启发式算法,该算法根据递推算法的逆推原理,利用结点位置的调动产生的权的变......
随着高职教育教学改革进一步的深入和课程建设的逐步完善,对学生掌握每一课程内容程度的考试必须规范化、系统化、科学化、现代化;......
以公务员招聘问题为背景,提出了最优二叉树在综合评价中的应用.过程显示,当评价对象需要考虑个体特征时,最优二叉树能更好的发掘个......
为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(s......
事件轮询机制是多功能车辆总线MVB实现消息数据通信的关键,为实时协议RTP中消息服务的高效网络通信提供链路层的支持。事件仲裁算......
在分析常见多故障分类器的基础上,提出了基于故障优先级和核函数的聚合技术,利用这个方法生成一个基于最优二叉树的多故障分类器。......
最优二叉树是一种十分重要的数据结构，在通信、工程及软件开发等领域有着广泛的应用．文中对最优二叉树进行探讨的基础上，通过改进最优......
