朴素贝叶斯方法相关论文
在农业网站中存在着大量的含有无效信息的网页,为了将这些垃圾网页从海量的网页中过滤出去,本文提出了一种新的方法,即通过朴素贝......
首先系统梳理了可靠性仿真试验实施效果的主要影响因素，在此基础上，提炼了相应的特征属性及其划分，从而为利用朴素贝叶斯方法开展可靠......
面对当前日益竞争的市场环境，以客户消费为研究对象，以客户消费因子为关键点，提出了一种基于客户消费行为预测的模糊朴素贝叶斯方法。......
随着电子邮件的广泛使用，垃圾邮件的危害日益增大，用户的个性化需求也日趋强烈。文中提出了一个基于A·gent的邮件过滤与个性化......
分析了几种典型的文本分类算法的特点.其中,支持向量机算法具有最优性能,但处理大量数据时,耗时比较大;K-NN方法与K值的选取有很大......
根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分......
针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特......
提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率......
随着电子商务系统用户和商品数目的不断增加,导致整个项目空间上的用户评分数据极端稀疏,严重影响推荐系统的推荐质量。针对这一问......
专利和期刊隶属于不同的知识组织体系,要实现专利与期刊文献的交叉浏览和检索必须解决两种分类法(中国图书馆分类法(CLC)和国际专......
安卓系统已经成为移动端市场占有率领先的操作系统,但是安卓市场上恶意应用泛滥的情况十分严重,这些恶意应用会给用户带来极大的威......
详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类......
文章的目的是实现对长时间高可靠性运行软件进行自动运行监控，并及时地识别软件运行过程中出现的未知异常。基于内置于CPU中的硬件......
学生信息系统信息量非常庞大，信息冗杂，其中成绩、社会实践、获奖情况等与学生未来发展有着密切的联系。利用朴素贝叶斯方法对学生信......
随着高校生源质量的下降,提高高校考生的报到率是当务之急.分析影响报到率的条件,预测报到结果,能够为院校招生教学等工作提供有价......
随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关......
本文描述一种利用未标记的中文网页进行分类的新EM方法,即通过不断地改变EM收敛的初始条件来改善最终的收敛结果。我们通过做实验......
本文主要研究的是朴素贝叶斯文本分类方法,通过属性选择以及属性加权,不断调整模型中属性的权值,对传统的朴素贝叶斯方法进行改进......
随着社会不断进步与发展，企业呈现全球化，多样化趋势，企业之间的竞争日益剧烈，这使得企业从以产品为核心不得不转变为以客户为核心，因为......
在当今大数据时代背景之下,用户行为分析尤其是电子商务平台下的用户消费行为分析是国内外学术研究的热点,并且在工程应用中十分广......
通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述决策树技术中ID3算法的基本思想和改进方法,并用该算法对高校招生录取数据进行分析,......
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在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽......
