朴素贝叶斯模型相关论文
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跨项目缺陷预测旨在解决传统的项目内缺陷预测的历史数据缺失,新项目初期缺乏训练数据等实际问题。然而,在跨项目缺陷预测中,不同......
利用文本分类技术进行垃圾邮件过滤是近年来反垃圾邮件研究的热点之一。如何构筑合理的反垃圾邮件体系架构、选择适合于垃圾邮件过......
随着Internet的发展和普及,电子邮件也得到了广泛的应用。电子邮件在给人们带来方便的同时也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的......
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针对可见光和近红外双波段场景分类存在图像标注样本少和特征融合质量低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)特征提取和朴素贝......
制造业是工业的重要组成部分。近年来,贵州制造业持续快速发展,面对激烈的市场竞争和疲惫的投资环境,企业的绩效及其财务报表的相......
随着人们生活水平的不断提高,对物质的追求也丰富多彩,日常生活中各式各样垃圾的产量也随之激增。世界各国都在寻找适合本国国情的......
本文介绍了一种基于机器学习算法构建手机恶意软件特征研判模型的方法,提出了基于恶意软件的行为分析模型,通过特征取样分析,可以......
反垃圾邮件技术已成为人们关注的一个焦点。基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤技术有着独特的优势,而其中的朴素贝叶斯模型具有算法简......
通过对中文文本中二元组进行分类,可以提取出文本中的中文词汇。研究中文二元组的组合规律,抽取二元组的词频、邻接熵、二元组概率......
提出一种基于朴素贝叶斯模型的新闻视频故事分割方法。通过对新闻视频进行镜头检测,获得候选故事边界点,从候选边界点周围镜头提取......
为了实现移动对象数据库中准确的路网匹配,提出了基于历史数据训练多个朴素贝叶斯模型实现路网匹配的新方法。该方法针对不同天气......
提出了一种基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。该算法首先通过训练过程获得朴素贝叶斯模型中的各个参数,然后以之为基础,在......
针对突发事件新闻网页语料处理问题,提出了一种基于此类新闻特点与网页标记信息的抽取和定位新闻内容的方法。该方法将网页标记与......
先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测......
药物不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)是一个严重的临床药理学和毒理学问题,造成了巨大的医疗和社会负担,也是导致目前新药研......
对于民航安全信息,关键词有着体现文本概要的功能,在信息提取与调用等方面对民航安全工作者有所帮助.在研究当前关键词提取技术后,......
互联网的应用和信息技术的发展为汽车整车物流业带来了革命性的突破,极大提高物流总体水平。在汽车整车物流行业中,提高物流质量的......
在在线学习环境中,依据学习者的行为为其推荐合适的问题回答者,可有效提高其学习效果.目前许多的问题回答者推荐研究考虑到了问答......
当前基于语料库的方法通常受制于所采用的语料库从而难以避免数据稀疏问题，而基于知识的方法虽然简单有效不使用语料库进行训练但多......
目的基于多个生物标记物之间存在交互作用的考虑,从大量癌症生物标记物中挖掘影响患者生存期的关键标记物集合,为癌症生物信息学方......
针对传统朴素贝叶斯算法属于浅层学习,其特征独立性假设易引起分类效果欠佳的问题,提出一种深度集成朴素贝叶斯模型;该模型受深度......
微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事件的全貌。从微博舆情事件内容聚......
目前电子地图兴趣点(POI)分类标注主要采用人工判断方法,存在POI标注工作量大和频繁变动问题。本文研究了基于机器学习方法的POI分......
客户价值是客户关系管理的基本依据。在客户细分的基础上运用朴素贝叶斯模型对证券业客户交易数据和客户基本信息进行数据挖掘分析......
随机验证技术是当今大规模集成电路仿真验证流程中的一项重要支撑技术,覆盖率驱动的随机测试生成方法是目前该领域研究的热点之一......
近年来随着互联网，尤其是移动互联网的广泛发展，电子地图的使用越来越广泛，而电子地图搜索引擎应运而生。电子地图提高服务质量，一方面......
随着信用消费概念逐渐走进人们的日常生活,个人信用风险评级需求也越来越迫切,我国商业银行个人信用风险评级仍然处于起步阶段。出......
本研究旨在利用生物信息学的方法建立高可信度线粒体基因清单,通过整合14个全基因组和线粒体水平的异质组学证据,利用朴素贝叶斯模......
提出了一种基于知识的文本分类方法,其中引入领域知识,利用领域特征作为文本特征,增强文本表示能力,将文本分类过程看作集聚计算过......
在大数据技术的帮助下,以贝叶斯算法为基础,分析网络上大量的用户阅读行为数据能够发掘用户的特征和偏好,进而产生商业价值.用户阅......
