极大似然函数相关论文
随着工农业的蓬勃发展以及全球人口的爆炸式增加,人类用水量极大增加,全球约有10亿人生活在缺乏淡水资源的地区。地壳物质孔隙中长......
本文致力于研究空间混合自回归模型中参数的极大似然估计的概率统计性质。当混合自回归模型中响应变量服从连续分布时，本文验证了混......
针对对数线性阿伦尼斯模型适用于温度在较小范围内变化的情况,给出了一种阿伦尼斯模型的修正方法.结合步退应力加速寿命试验失效率......
鉴于以三参数Weibull分布建立可靠性寿命模型中存在参数评定误差太大、效率不高的问题,首先建立基于极大似然函数估计的极似然方程......
对基于IRT的CAT计算机自适应考试系统能力估计算法中Newton-Raphson计算模型存在的收敛速度问题、无解或多解时缺少相应的估算调整......
本文讨论多变量非线性贝叶斯动态模型参数估计,将Monte Carlo最优法用于极大似然函数,得到未知参数和状态变量的估计.......
为了提高煤与瓦斯突出危险等级预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,选取开采深度、瓦斯压力等五个关键影响因素作为煤与瓦斯......
针对噪声分布未知的ARMAX系统,提出了一种自适应非参数噪声密度估计方法,由估计误差动态调整高斯核函数的全局带宽和局部带宽,实现......
药物动力学是通过建立数学模型研究药物在体内变化的动态规律,包括药物在体内的吸收,分布,代谢和消除过程。药物动力学建模具有很......
目前多数研究利用美国旧金山市KMV公司于1997年建立的模型(KMV模型)计算企业年违约距离来评估具体企业的信用风险,但缺乏信贷行业......
从随机变量(微分)熵的概念出发,定义了随机变量的相似度,讨论了用求相似度极点的方法实现观测数据线性组合非高斯性最大化,从而串......
针对目前飞机结构延寿工作中存在的问题,提出了一种飞机结构疲劳/耐久性安全寿命的延长方法——当量延寿法。阐明了当量延寿法的基......
测试是教育评价中一种广泛使用的方法。随着计算机及互联网技术的迅速发展,计算机成为能力测验的重要工具。文章设计了一个计算机......
针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点,提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相关知识构建模型参数的极大似然......
为克服前景理论无法描述涉及多维属性决策问题的不足,放宽出行者完全理性的理论假设,以心理账户理论为理论基础,将个体的预算作为......
基于2013年2—3月南极普里兹湾南极大磷虾（Euphausia superba）样品的复眼直径和体长数据，使用Normsep方法对大磷虾种群年龄结构组成进......
利用概率论中极大似然法的理论来探讨威布尔模型的参数估计问题,并利用MATLAB的相关命令、函数对它们进行了部分编程,主要讨论了三......
利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ数字仿真和大似然法原理，探索了一种预计机械产品耐久性的方法。提出了耐久性模型，阐述了预计的原理，方法和步骤，并给出了实例。大......
为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有......
金融市场在开市的几个小时中是高效率运作的，高频数据也就因此而产生。高频数据一般认为是每隔五分钟、每分钟甚至每秒钟收集到的数......
为了提出一种在非完全寿命试验条件下判别高压断路器可靠性的方法，为进一步开展相关研究提供理论依据，促进高压电器行业的发展，结合高......
跨平台组学数据（cross-platform-omics data）研究中,一组样本往往只在某些平台（例如蛋白组学、代谢组学等）上进行了测序分析,而另外一......
超高频时间序列的分析与建模是金融计量学中一个全新的研究领域。高频时间序列通常是指以每小时、每分钟甚至每秒为频率所采集的金......
在数据融合过程中,针对数据来源相互独立,而数据融合目的是要对研究对象进行总体类型判别的问题,通过对数据获取过程的统计分析,给......
为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种......
<正> 一、什么是事件史 在社会科学的各个领域,人们都对事件及其成因有极大的兴趣。例如人口学家对结婚、离婚、生育、迁移、死亡......
