构造型神经网络相关论文
从BP神经元模型和RBF神经元模型几何意义出发,将仿生模式识别理论引入到神经网络分类中,提出了一种基于仿生模式识别的构造型神经......
研究了基于覆盖的构造型神经网络(cover based constructive neural networks,简称CBCNN)中的双交叉覆盖增量学习算法(BiCovering ......
提出了一种基于仿生模式识别理论的神经网络构造方法．仿生模式理论认为：“同类而不完全相等的事物之间，必至少存在一个渐变过程，在这个......
为使低成本MCU实现的传感器/执行器节点能够自适应其应用环境的变化,提出了将基于C-Mantec构造算法的人工神经元网络嵌入MCU中。神......
构造型神经网络模型通过将样本映射到单位超球面上并用覆盖方法进行识别，具有计算速度快、识别率高、几何意义明显等优点。但是常用......
文章改进了自反馈FP聚类算法，并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析，说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在......
采用构造型神经网络对大规模模式进行聚类，其中利用商空间粒度分析法选择最优粒度聚类。该方法既发挥了构造型神经网络计算复杂度低......
提出一种新的故障诊断方法,以便更加有效地解决具有先验知识的故障分类问题。以先验样本点为中心,利用内积判断样本数据的相似度,......
战场电磁环境的快速准确估计是态势和威胁评估的前提。在电磁环境复杂度静态评估的基础上，优化了适合动态评估的指标集，将云模型与构......
依据RBF神经元模型的几何解释,提出一种新的构造型神经网络分类算法.首先从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数来对样本数......
为了克服传统神经网络算法在处理分类问题时训练时间长、泛化能力弱的不足,提出了一种新的基于构造型神经网络覆盖分类算法,该算法......
该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索......
在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分......
针对复杂电磁环境下正交跳频信号分选时效不高问题，提出了一种正交跳频信号动态分选方法。首先基于滑动窗口的数据流模型，采用构造型......
数据流的异常模式检测中,有时受噪声等因素影响发生概念漂移,影响了检测效率。针对此问题,提出一种基于构造型神经网络增量学习的......
该文提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,该算法直接从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数对样本数据进行......
基于构造型神经网络运算复杂度低、构造直观方便、学习速度快、可解释性强的特点,提出一种跳频信号动态检测方法.首先从滑动窗口的......
基于构造型神经网络引入一种新的数据流聚类相似性函数,并根据滑动窗口模型数据流聚类的特点,定义了平均覆盖和重叠覆盖等概念,进......
