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多图谱分割方法是目前生物医学领域应用最广泛、最成功的脑部MR图像自动分割技术之一。基于多图谱的分割技术主要包含图谱生成技术......
动态心电（Electrocardiogram,ECG）连续监测是实现心血管疾病早期检测的有效手段,心率（Heart Rate,HR）是心电信号中反映人体心脏搏动状......
随着互联网的飞速发展,数据的爆炸式增长使人类迅速步入到大数据时代,网络是人们获取信息资源的一条重要途径。在网络上可以搜索到......
针对现有标签体系粒度粗和层级结构不明显的问题,提出了一种基于语义分析的自动化标签体系融合构建方法。该方法通过分析不同网站......
人类脑部包含多个重要结构,如海马体、小脑、杏仁核、脑干、尾状核等,这些结构影响着人的思维、意识。海马体结构的异常与病变会导......
海马体(Hippocampus)是人脑中的重要组成部分,海马体位于大脑丘脑和内侧颞叶之间,主要负责学习、记忆和空间定位。研究表明,多种精......
海马体是位于人体大脑丘脑与内侧颞叶之间的一个脑组织结构,主要负责人类的记忆、学习、情感控制以及空间方向定位等功能。同时,有......
医学图像分割在医学研究、临床诊断、病理分析、手术计划、影像信息处理、计算机辅助技术等医学研究和实践领域有着广泛的应用和研......
猕猴大脑与人脑结构较为相似,某些高级功能例如视觉系统也与人相似,因此人们可以通过研究猕猴大脑来了解人脑的某些作用机制。此外......
图像识别是计算机视觉领域一个典型的任务。相对于闭集假设下的图像识别任务,开集识别不仅能够识别训练数据集中的已知类别,而且能......
在人体的各组织器官中,大脑是目前所研究的最复杂的系统,也是最受欢迎的研究领域之一。脑部疾病通常有发病率高、致残率高、治愈率......
为有效提高海马体多图谱分割算法的精度,将U-Net卷积神经网络用于海马体MR多图谱分割的标签融合。算法在图谱选择阶段,计算互信息......
针对图谱标签融合问题，提出了一种基于SVM的多尺度图像块表示的标签融合方法。该方法将MRI图像中的每个体素用其邻域的一个多尺度图......
脑MR图像分割已经成为医学相关领域研究的热点和难点,是辅助相关疾病临床诊断和医学研究的不可或缺的一项关键技术。目前,比较有效......
心脏在人体循环系统中负责泵送血液,是人体最重要的器官之一,而心血管疾病却严重地威胁到了人类的健康。计算机化X射线断层摄影(Co......
脑MR图像的分割就是要把脑组织所在的区域或者其边界识别出来。目前已有很多半自动和自动的脑MR图像分割方法,其中半自动分割方法......
人脑磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)分割算法易受图谱错误标签的影响,为减少错误标签对标签融合准确度的影响,提高人......
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海马体是大脑边缘神经系统的重要组成部分,与人类的记忆、认知以及空间定位有着重要的联系。磁共振图像能提供对比度丰富、分辨率......
针对现有标签体系粒度粗和层级结构不明显的问题,提出了一种基于语义分析的自动化标签体系融合构建方法。该方法通过分析不同网站......
随着互联网的发展,尤其是Web2.0的发展,标签技术在各种网站中得到广泛的应用,给网络资源打上简短的文字标签能极大方便人们对海量......
