概率数据流相关论文
随着大量概率数据、不确定数据和模糊数据的出现,近年来,概率数据流成了研究的热点。数据流是按照时间到来的有序项集,有着连续的......
数据本身存在不确定性、采集的随机性及不精确性,如在地质测量、天文观测、气象、传感网络、移动对象搜索和数据集成等实际应用中,......
概率数据流管理与分析逐步引起了研究者们的关注.Skyline查询技术是近年来数据库领域的研究热点.此前相关工作仅限于静态数据集或......
研究概率数据流上的q-skyline计算问题与只支持滑动窗口数据流模型的已有方法相比，所提出的方法能够支持更为通用的n-of-N数据流模......
多维空间的Skyline分析在多标准决策领域有着广泛的应用。以往的工作仅关注确定数据集或数据流上的Skyline处理,而概率数据流上的S......
SOPDS是一种概率数据流上的skyline查询算法，它主要采用网格索引结构，使用概率定界、逐步求精、提前淘汰和选择补偿等启发式规则从时......
数据流是连续、实时、有序的数据项序列。数据流广泛存在于因特网与传感器网络、交通与环境监控、工业控制、金融股市与电子商务交......
离群点检测是数据挖掘领域的一项重要技术,在网络入侵检测,传感器网络异常数据检测等方面具有很高的应用价值。该技术在确定性数据......
提出一种在概率数据流上进行聚类的有效方法P-Stream．P-Stream针对数据流上的概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念，设计一种有效的......
提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要,在允许的误差......
