模块化神经网络相关论文
人工神经网络的并行处理结构和分布式信息存储带来的自组织性、自适应性、鲁棒性和容错性，使得它们在实际应用中已表现出了强大的生......
赤潮藻是引发赤潮现象的主要生物,赤潮不仅给海洋环境、海洋渔业和海水养殖业造成严重危害,而且对人类健康甚至生命都有不利影响。......
模块化神经网络是近些年来提出的一种新型连接主义结构模型，它由多个网络组成，试图通过各个网络之间的竞争或协作来提高系统的整体性......
模块化神经网络是一种由多个智能体组成的学习机模型，是由多个神经网络以协作或竞争的方式构建的学习系统。其基本思想是以多个神经......
随着计算机技术的飞速发展,利用计算机技术进行身份认证也取得了长足的发展,指纹的终生不变性和唯一性,使指纹识别技术成为目前应......
在文献综述的基础上,本文研究了在线学习及其在控制中的应用,离线学习及其在辨识中的应用。本文第二章集中于研究一类系统的学习控......
自从人工神经网络问世至今,已有许多学者在单个神经网络理论方面进行了深入的研究,并已成功地将单个神经网络应用于多个领域,其中B......
随着大数据时代的来临,提升对大规模数据的认知能力是技术发展的迫切需要。针对认知计算领域内的单一人工神经网络存在结构大、解......
针对在线模块化神经网络难以实时有效划分样本空间,提出一种改进的在线自适应模块化神经网络.首先,基于距离与密度实时更新样本局......
在电子商务环境下,第三方逆向物流模式是最适合现有条件下,我国企业对逆向物流的迫切要求的、本文构建了对第三方逆向物流提供商的......
针对模块化神经网络的重要命题——子网动态集成问题,提出一种基于改进的Bayes学习的子网集结新方法.首先从处理复杂问题能力、计......
该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习......
船舶航迹预测对保障海上交通安全具有重要意义,为进一步提高船舶航迹预测精度,提出了一种从认知神经科学和神经生理学继承的模块化......
本文对影响炉温预测的数据进行了深入分析,利用粗糙集理论能够有效地降低特征的维数,同时采用模块化神经网络能将复杂问题分解为相......
研究对航空高光谱赤潮图像进行快速、准确地识别问题。传统单一BP网络在解决航空遥感高光谱图像大数据量问题时网络结构复杂、训练......
提出了一种基于模块化神经网络的人耳识别方法。对人耳图像进行一系列的预处理后，采用PCA方法对图像进行特征提取。构建了模块化神......
针对谱峰随不同干扰量漂移的问题,尝试使用模块化神经网络的信息融合对谱仪谱峰随温度、电压等干扰漂移进行数据融合。对谱仪峰位......
提出了一种用于滚动轴承类故障识别的混合模块化神经网络方法.该方法将用于检测故障的过滤网络模块与用于分类的网络模块相组合.首......
针对光伏发电的不确定性导致频率波动和电力系统不稳定带来的不利影响,本文采用改进模块化神经网络（MNN）对光伏发电功率进行预测,即......
动态联盟的关键问题是伙伴选择问题.本文构造了动态联盟伙伴选择问题的数学模型,提出了一种基于模块化神经网络的动态联盟伙伴选择......
目的提出基于模块化神经网络的铁水硅含量预测方法，改善系统控制性能指标．方法采用模块化神经网络预测控制策略，建立模块化神经网络预......
针对单一全互连前馈神经网络难以应对复杂问题及模块化神经网络应用时其结构难以确定的问题,该文基于脑式信息处理是采用无监督学......
文章提出了一种应用于T细胞表位预测的模块化神经网络，这种神经网络先用一个过滤模块将不可结合的蛋白质序列过滤掉，然后将可结合的......
目的针对铝电解故障发生机理及特点，提出采用层次模块化模糊神经网络实现对铝电解故障快速、有效检测的新方法．方法利用数据处理子模......
目前气力输送技术已经广泛地应用于电力、水泥、化工、玻璃、采矿及冶金等工业领域。尤其是低速浓相输送装置的出现解决了物料在输......
分析了模块化神经网络MATLAB仿真系统的设计和实现。该仿真系统充分运用MATLAB对数值计算、图形处理的强大功能，采用可扩展的图形用......
本文探讨了农村社区股份合作经济组织内部治理结构与代理成本的关系。通过对广州市1000家社区股份合作经济组织的问卷调查,运用模......
该文提出一种最优模块化神经网络的模型.BP网络存在学习后面的样本而"遗忘"前面的样本,以及训练速度很慢的问题,但具有泛化能力强......
提出一种模糊边界模块化神经网络(FBMNN)的混沌时间序列预测方法,该方法先对混沌时间序列观测点重构的相空间进行模块化划分,划分......
针对模块化神经网络结构设计过程中子网络输出不能最优集成的问题,提出一种基于粒子群算法的动态模块化神经网络.首先,该网络采用......
针对模块化神经网络的集成问题,综合"分而治之"和"集思广益"的思想,提出了一种在线选择子网络的方法。针对不同的输入,计算输入与......
针对全连接前馈神经网络不能有效应对时变系统的问题,提出一种动态自适应模块化神经网络结构.该网络采用减法聚类算法在线辨识工况......
该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构 (GPCMNN) .它通过分解模块 ,根据梯度方法对学习样本空间自动分解 ,......
对75所高校提供的各指标原始数据,通过层次分析法确定各评价指标权重、建立模块化神经网络模型、并利用交叉验证法挑选模型,对75所......
选取2015年75所高校国有资产基本情况统计数据,针对高校的资产运行水平评价问题,借助SPSS和MATLAB等工具构建相关性分析、聚类模型......
针对含单层专家网络的委员会机器在处理复杂问题时拟合能力不足的情况,本文提出了一种基于两层专家网络的委员会机器(CM-2LE)模型,......
BP（Back-propagation）神经网络是目前应用最广、发展最迅速的人工神经网络，据统计，在人工神经网络的实际应用中，90%的人工神经网络模型......
从仿生学角度出发，根据脑功能分区原理和脑式信息处理理论，对模块化神经网络结构自组织设计中的子网络结构自组织问题、复杂任务动态......
随着计算机科学技术的发展,将计算机技术应用在医疗方面进行疾病预测已经成为当前研究的热点.针对单一全互连前馈神经网络难以应对......
期刊
数据融合技术就是研究如何有效地综合利用多传感器信息，克服信息的不完备性和不确定性，更加准确、全面地认识和描述被测对象，从而做出......
人工神经网络是人工智能研究领域的重要分支之一，在控制、预测、优化、系统辨识、信号处理和模式识别等领域有广泛的应用。鉴于神经......
地表移动边界角是确定地表移动盆地的重要参数。利用粗糙集理论对边界角影响因素进行筛选,结合模块化神经网络建立边界角的预计模......
当前,评价问题已拓展为针对动态变化评价指标体系的评价模型应用,如业绩评价、考核评价、安全评价、综合素质评价等,评价指标结构......
接收信号的电场强度预测对无线通信系统的设计与规划非常重要。随着无线通信技术的不断发展创新,无线电波传播的环境日益复杂,早期......
提高边际效益是高校资产资源配置优化过程的最终目标,教育部每年的预算投入到各个高校,是学校从事教学科研最直接的保证,是其人才......
信息融合技术是研究如何有效地综合利用多传感器信息,克服信息的不完备性和不确定性,更加准确、全面地认识和描述被测对象,从而做......
接收信号场强预测对无线通信网络的设计与规划非常重要.为此,提出了一种基于模块化神经网络的场强预测模型.对于给定的区域,选取一......
多个神经网络组成的系统有两种工作方式:其一是通过训练多个神经网络,以协同或竞争的方式来构建学习系统解决同一问题;其二则是将......
提出一个模块化神经网络的广义定义,它包含了几乎所有多神经网络(系统)。简要分析了模块化神经网络子网集成的相关概念和问题。针......
