模型复杂度相关论文
随着人们对视觉的极致追求,获取像素密度高的图像成为视觉任务的研究重点。受限于硬件成本和成像原理等条件,我们难以捕获到细节丰......
符号回归作为一种数据驱动建模的重要方法,能够在很好的拟合训练数据的同时,给出显性的数学表达式便于分析。在数据驱动建模中,一......
文本分类是一项重要的自然语言处理任务,目前的研究虽取得了不错的成绩,但依然存在不足。基于循环神经网络的文本分类方法只能获取......
数据驱动建模可以不需要先验知识,就能挖掘出数据背后隐含的规律,是未来大数据时代的热门研究。相比于早期的依据确定模型计算参数......
为了解决在线最小支持向量机在每个采样周期更新模型带来计算量大的问题,提出了在线鲁棒最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应PID控......
期刊
提出一种基于最小二乘支持向量机在线建模的自适应函数预测控制算法。该方法提出一种新样本与模型节点的相似性计算方法，结合预测误......
将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构,有利于提高软测量模型的精度,并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过......
针对LS-SVM模型复杂度高的问题．本文提出了一种简化模型的思路。在保证LS-SVM模型性能不变的前提下，通过该模型的少量输入输出样本，利......
虚拟现实是计算机平台对客观现实世界的可视化仿真,虚拟现实的关键在于虚拟环境场景的构建,而三维模型是虚拟现实环境建立的基础。......
剪枝是一种减少模型复杂度的有效方式,现有的剪枝方法仅考虑卷积层对特征图的影响,无法准确判断冗余滤波器,文中提出基于层融合特......
飞行品质是衡量现代直升机性能优劣的主要指标之一。为了保证设计的直升机的飞行品质，在新机型的研制过程中需要建立不同复杂程度的......
生态位模型在入侵生物学和保护生物学中具有广泛的应用,其中Maxent模型最为流行,被越来越多地应用在预测物种的现实分布和潜在分布......
时序数据是通过对现实中的物理系统依照时间顺序采样而得到的有序观测序列,反映了实际物理系统所具备的统计特征。不同于一般的向......
随着无线通信系统的应用范围愈来愈广,无线通信频谱资源变得越来越拥挤,需要采用非恒包络调制方式提高频谱使用效率,这就需要对功......
学位
由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基......
