模型泛化相关论文
为促进青岛海洋产业结构优化和海洋经济高质量发展,文章构建评价指标体系,采用Lasso回归模型分析对青岛海洋经济发展产生重要影响的......
【目的】及时、准确地作物分类制图是农情监测的重要依据。本研究基于双向长短期记忆网络模型探究深度学习技术在时间序列遥感作物......
由于遥感传感器光谱范围、成像条件、成像时间差异,不同传感器获得的遥感影像之间普遍存在着色彩和光谱差异。这导致利用开源数据集......
深度学习的出现极大地推动了人工智能的发展,然而和真正的人类智慧不同,深度学习虽然具有强大的拟合能力,但是其推理能力却非常弱......
随着现代社会发展,城镇人口膨胀,城市安全综合治理压力日益剧增,行人检测,跟踪,重识别的需求越来越迫切。基于计算机视觉和深度学......
近年来,越来越多的研究基于大规模电子健康记录数据建立数据驱动的临床预测模型。然而不同医疗机构间的数据分布存在差异,使得这些......
基于机器学习的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)预测可以为蛋白质功能、疾病发生和大规模治疗设计提供非常有价值的帮助。但是大多数基......
中文情感分析是自然语言处理,文本挖掘任务中的一项挑战性任务,由于中文复杂的语法结构,难以设计普适性的模型和特征去处理所有情......
行人特征图的特征点之间普遍存在着两个规律:行人区域中显著性特征之间存在着强相关性;行人区域特征与背景区域特征之间存在着弱相......
为确定用怎样的数据建立起的模型具有较强的泛化能力,对负荷建模中实测数据的选取进行了研究,对不同电压扰动强度的数据进行了辨识......
深度神经网络已经被证明在图像、语音、文本领域具有挖掘数据深层潜在的分布式表达特征的能力.通过在多个面部情感数据集上训练深......
负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法。本文提出了一种新的负荷分类及模......
进入新世纪后,许多经济学期刊,特别是权威经济学期刊,带有数量模型的学术论文都占据了相当大的比重。模型的广泛应用引起了学术界......