模型漂移相关论文
目标跟踪作为计算机视觉领域的核心研究内容,在智能监控、无人驾驶、人机交互等众多科技领域有着至关重要的应用。基于相关滤波的......
视觉目标跟踪旨在解决对视频序列中感兴趣目标的持续跟踪问题,其在许多人工智能应用中都扮演着重要的角色,例如智能监控、智能驾驶......
目标模型更新中存在的模型漂移问题,是影响视频跟踪结果的一个重要因素。针对这一难题,提出了一种新的基于前景分割的目标跟踪算法......
神经网络的理论基础是最小化经验误差，这种基于传统的渐进理论的学习方法，在训练样本点无穷多时是适用的。但是实际的情况是训练样本......
视觉跟踪通常使用目标的外观特征作为跟踪信息进行模型训练与检测,且仅在视频的第一帧能够获得来自目标检测或人工标注的准确信息,......
传统目标跟踪算法的模板更新方法易导致目标模型漂移,为此提出一种在线判别双字典学习算法更新目标模板.双字典由目标字典和投影字......
视觉目标跟踪是计算机视觉里最基本的研究问题之一,其核心任务是估计视频序列中目标的运动状态,包括目标大小、目标位置、运动方向......
尽管近年来基于相关滤波器的视觉目标跟踪算法展示出了优异的性能,但现存的大部分算法在遇到多特征通道的时候仍然会受到包括非充......
为解决相关滤波一类跟踪器因目标被遮掩等原因引起的跟踪目标丢失问题,提出一种包含遮掩感知和目标重检测机制的相关滤波器改进跟......
