模式矩阵相关论文
由于计算机应用的飞速发展，数据挖掘技术成为数据库和人工智能领域最前沿、最活跃的研究方向之一，关联规则是数据挖掘领域中的一个非......
随着线性代数、图论与组合数学研究的不断深入，近20余年来，组合矩阵论作为一个新型的数学分支迅速发展。符号模式矩阵理论是组合矩阵......
符号模式矩阵是组合矩阵论中一个重要的分支，符号模式矩阵理论主要研究符号模式矩阵所确定的定性矩阵类的组合性质，在组合矩阵论、图......
符号模式矩阵是组合数学中的一个重要课题，能够在生物学、经济学，甚至社会学中发挥其独特的作用。符号模式矩阵的研究包括:蕴含幂零......
提出一种基于优良模式连接的分布估计算法求解TSP问题.首先构造两两相邻的模式矩阵,然后结合优良个体信息建立多个相邻模式的连接......
针对经典的Ap606算法耗费大量的时间和空间的特点，提出基于模式矩阵的关联规则算法。该算法扫描数据库次数为一次，降低了挖掘的时间......
为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,引入同伦算法,提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进......
数据挖掘中关联挖掘算法比较典型的有Apriori和FP-growth算法.实验和研究证明FP-growth算法优于Apriori算法.但是针对大型数据库这......
为发现试车台状态变量与其工作状况的关联关系,本文对液体火箭发动机试车台历史测试数据进行关联规则挖掘,对试车台状态参数进行选......
<正>汽车工业的快速发展,为人们的出行提供了更多选择。汽车租赁就是一种重要的出行方式,并逐渐被人们接受。当前我国汽车租赁行业......
本文为了获取高校教师在科研素养方面与各影响因子的内在关联,在分析Apriori和FP_growth算法的基础上,提出了一种模式矩阵的并行频......
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