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目前，人工智能和模式识别技术已经在各个具体领域得到广泛的应用。本文所做的研究工作，正是围绕着“样本特征提取和沙尘暴的预报”这......
针对粗糙聚类算法缺乏对数据比例变换的鲁棒性的问题，在粗糙聚类的框架下融合模糊聚类的思想，将临界区域中对象的模糊隶属度作为它们......
文中采用了基于模糊权的马尔可夫链预测模型,对黄河中游秃尾河流域的高家堡站的年降水量进行了预测研究。针对降水过程中存在着不......
在湖泊富营养化评价指标体系中，同一指标的分级界点值差异很大，近似地呈现几何级数变化，同时各指标权重的选择与内涵存在不确定性，基于......
针对沙尘暴样本高维的特点,在神经网络中引入模糊权,并采用模糊权的反向传播算法训练权值,成功地建立了沙尘暴的预报模型.结果表明......
湖泊水体富营养化已成为全球性的环境问题之一。近年来我国湖泊富营养化现象也日益严重,对湖区周围生态系统平衡及沿湖居民的正常......
为准确预测我国未来人口发展趋势,以我国近10年来人口数据为依据,对中国人口老龄化进程加快的问题进行统计分析.利用绝对分布的马......
