模糊联想记忆相关论文
人工智能是当前信息科学的热门研究领域。新一代人工智能发展规划将人工智能技术提升到国家战略高度。新一代人工智能的核心是不确......
针对海拉尔盆地贝尔凹陷储层岩性复杂的特点,进行了储层岩性识别方法研究,并利用钻井取芯资料确定岩性,进行岩性定名及标定测井资......
针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题 ,通过对这种网络连接权学习规则的改进 ,给出了另一种权重学习规则 ,即把 K......
针对现有模糊联想记忆规则提取的聚类分析算法存在的问题，阐明了规则遗漏对模糊联想记忆性能的影响，提出糊联想记忆规则提取的新方法......
首先引入了一类模糊神经元，其次在联想记忆神经网络的基础上，得出了模糊联想记忆神经网络的结构和邻接矩阵的学习算法，最后证明了在正......
模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力，且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中，随机噪声往往是......
在实际问题中，所获取的模糊神经网络的训练模式对总与客观真实的模式对存在一定的小幅误差（摄动），从而可能导致对某些输入网络的实际输......
针对具有层次结构的图形符号的手绘输入在线识别提出了一种新方法 ,该方法使用模糊联想记忆 (FAM )方法来实现分类器 .提出了一种I......
将小世界网络体系与神经网络融合设计,提出了一种基于小世界体系的模糊联想记忆模型,采用伪逆学习规则设计联想记忆权值,然后计算......
该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明。该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可......
由于传统的故障诊断方法在机械设备整体故障诊断中难以有效发挥作用，通过把模糊数学和神经网络理论应用到故障诊断中，构建了一具有联......
在模糊系统中，从某种意义上说，乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息。提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习......
Kosko的模糊联想记忆（FAM）神经网络得到了广泛的应用，然而却受到了低存储量的限制。Chung和Lee建立了一个矩阵存储多规则并能正确回忆......
模糊系统善于表达人的经验性知识，可以处理模糊的信息；但模糊系统的规则集和隶属函数等设计参数只能靠经验来选择，很难自动设计和调整......
聚类分析在模式识别的研究中占有重要地位。本文针对现有聚类算法存在的问题，提出一系列新的聚类算法和新观点： 竞争学习的新算法......
土地是一个复杂的动态系统，受到众多因素的影响，而影响因素存在很大的模糊性，应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提......
