正则条件相关论文
在微分方程理论研究中,有关定性性质研究是最重要的问题之一.振动性和渐近性作为定性研究的一部分一直备受关注.本文分别研究了正......
随着科学技术的发展,生物、医学、经济、工程等各部门提出许多非线性统计模型,很多都不能简单化为线性模型来处理.非线性模型作为......
参数似然比检验是由Neyman-Pearson在1928年提出来的一种参数检验方法，其基本思路是依据Fisher提出的似然原理得到拒绝域.在总体参......
部分线性回归模型是参数回归模型和非参数回归模型的结合，参数部分可避免维数灾难和提高非参数回归的解释，非参数部分保持了模型的灵......
本文讨论了概率约束规划目标函数的连续收敛性，并利用概率测度弱收敛的特征给出了概率约束规划可行集的收敛性条件，得到了概率约束规......
对一类概率约束规划逼近最优解集的上半收敛性进行了研究.利用概率测度弱收敛的特征,给出了概率约束规划可行集的收敛性条件,得到......
本文对随机规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性进行了研究.首先通过经验概率测度替代初始规划的概率测度得到随机规划的经......
给出带不等式约束的非光滑多目标优化问题正则条件的一个例子.通过该例,指出最近由Burachik和Rizvi利用线性化锥提出的可微多目标......
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并......
研究了特殊的二层极大极小随机规划逼近收敛问题.首先将下层初始随机规划最优解集拓展到非单点集情形,且可行集正则的条件下,讨论......
本文根据 P.J.Huber提出的M-估计理论,对广义线性模型的参数提出一种M-估计方法,并在一组正则条件下证明了参数估计的相容性。......
在原始规划可行集上引入了正则的概念,并在此正则条件下,研究了更一般的概率约束规划问题的稳定性.在一定的条件下,得到了概率约束......
本文在一定的正则条件下，借助于最优解的方向导数，提出了通过确定可行下降方向和下降步长来直接搜索两层优化问题满意解的一种方法。......
本文证明了关于正则条件概率与正则条件期望的几个恒等式,并将所得结果应用到未必起始于固定点的Brown运动上,同时证明：一个Brown运......
X1,…,Xn是取自具有如下密度函数母体的一个子样f(x,θ）=exp{θT(x)+d(θ）+S（x）}，x∈A其中θ是实数属于开区间H，f(x,θ）关于θ是可微的且......
