提出了一种基于油色谱时频域数据和残差注意力的变电站故障分类模型.对收集到的油色谱数据,计算其频域分量和时频域分量的特征比值......

图像是当今社会中一种重要的信息传播媒介,准确高效的文字检测方法有助于人们分析和理解图像中的语义信息。自然场景下的图像文本......

当前,大部分车辆均配备了全球导航卫星系统（GNSS,Global Navigation Satellite System）给予用户精准的速度和定位。然而,在例如城市......

声学场景分类可以将在公共区域中录制的录音识别为若干预定义声学场景类别之一,比如确定录音音频发生在“公园”,“步行街”或“地......

当今社会,人工智能产品正日益广泛的应用于人们的日常生活,相机、智能手机等拍照设备更是成为人们记录生活不可或缺的工具。然而技......

视频动作识别是近年来计算机视觉领域研究热点之一。不同于图像信息,视频动作中连续、多变的时空域信息,使得从复杂的交互场景中识......

针对基于卷积神经网络提取的图像特征不仅包含目标信息,还包括杂乱的背景信息这一问题,提出了一种基于残差注意力网络与深度哈希的......

针对提取抑郁症患者人脸图像判别性特征困难的问题,提出基于残差注意力网络和金字塔扩大卷积长短时记忆(Convolutional Long Short......

人体动作识别在计算机视觉、视频监视和检索、以及娱乐行业中有着许多实际的应用。随着深度学习和卷积神经网络的出现,动作识别取......

针对由工作环境和设备状况的差异引起的轴承早期故障检测模型可靠性差、误报警率高的问题,根据早期故障检测的特点和需求,提出一种......