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随着全球化的不断深入,国家与国家之间、民族与民族之间的交流日渐频繁,但各国家、民族之间由于语言差异而形成沟通障碍,机器翻译......
该文对基于传统统计模型的蒙汉机器翻译模型和基于神经网络机器翻译模型进行了研究。其中,神经网络翻译模型分别为基于CNN、RNN的......
神经网络技术伴随着深度学习研究的兴起与发展使得机器翻译取得了巨大的进展。但是,由于汉文与蒙古文在词法、句法等方面都有着较......
不同的机器翻译方法有各自的优点和局限性。基于混合策略的翻译方法的研究目的就是充分利用各种机器翻译方法的优势,避免每一种翻......
机构名翻译是机器翻译的研究内容之一,在机器翻译任务中机构名翻译的准确度,直接影响着翻译性能。在很多任务上,神经机器翻译性能......
在基于短语的汉蒙统计机器翻译系统的研究中,我们发现存在着大量的汉蒙量词翻译错误。该文对汉语和蒙古语中的量词翻译进行研究的......