污染数据相关论文
本文研究了污染数据在线性回归模型和半参数回归模型中的参数估计问题,丰富了污染数据的研究成果.全文分为四个部分,第一部分综述......
网络应用已渗透到社会的各行各业,网民对网络安全的要求也日渐提高,网络安全逐渐成为了各界日益关注的焦点。网络应用的本质是软件......
在生物和医学统计中,很多观测数据有时会受到不属于被观测个体的污染源的影响,而不显示真实值,一般称这类数据为污染数据.半参数回......
船用燃气轮机是现代舰船上一种重要的主动力装置,其由于工作在盐雾侵蚀、海况多变的恶劣环境中,往往运行一段时间后会因为污染、热......
该文研究了定数截断寿命试验中受污染的指数分布模型的统计分析问题.在第一章中简单介绍了定数截断寿命试验的背景知识及无污染的......
该文主要讨论了在定数截断缺失数据场合及污染数据场合下P 的估计问题,并给出了定数截断缺失数据场合下参数及P 的Bayes估计.第一......
本文所做的主要工作，就是结合统计学中估计理论、线性模型理论，在前人研究的基础上进一步研究污染数据线性模型的估计理论及其应......
同删失数据一样，在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题。对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果，但对污染数据的......
在实际工作中经常会遇到一些污染数据，说的是在寿命试验中，元件寿命分布函数可能为两个分布函数的混合，考虑一列非负独立同分布的随机......
线性模型是数理统计学中发展较早、理论丰富而且应用性很强的一个重要分支。过去的百余年中，线性模型不仅在理论研究方面甚为活跃，获......
污染数据是生物统计和金融统计中常见的一类数据，它也是一类不完全数据.由于试验设计、设备误差、条件限制以及观测者主观因素等原......
线性模型是数理统计学中发展较早,理论丰富且应用性很强的一个重要分支,过去的百余年,线性模型不仅在理论研究方面甚为活跃,获得了......
线性模型是数理统计学中发展较早、理论丰富、应用性强的一个重要分支。过去的百余年中，线性模型在理论研究方面甚为活跃，获得了长足......
土壤污染数据的面纱至今未能揭开，但是“毒大米”、“毒蔬菜”、“毒水果”等事件的曝光，进一步引起了社会各界对土壤污染情况的关注......
7月21日，在生态文明贵阳国际论坛2013年年会PM2.5(细颗粒物)分论坛上，来自中国工程院、中国环境科学研究院等权威机构的专家一致表示......
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讨论了一类污染数据线性回归模型中参数估计及污染系数估计的收敛速度, 证明了它们的收敛速度符合重对数律.......
考虑线性回归模型yi=x′iβ＋ci,i=1,2…n，其中ε=（ε1，…，cn）′满足E（ε）=0，σ1^2V（V〉0），假定（yi）受到另一独立同分布的随机变量序列{μi}的污染......
考虑简单回归模型：ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｅｉ，ｉ＝１，…，ｎ。其中Ｅｅｉ＝０，Ｅｅ＾２ｉ＝σ＾２１。假设ｙ１，ｙ２，…，ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列μ１，μ，…，μｎ的污染，我们仅能观察到污染数据ｙ＾＊ｉ＝（１－ν）ｙｉ，ν为未知的污染......
本文研究了线性模型响应变量被污染且被区间截断下的参数估计问题, 借助于区间数据的无偏转换, 得到了回归系数和污染系数的估计, ......
考虑一类新的污染数据部分线性模型,当受污染后的因变量被随机右截断时,就截断分布已知的情形,利用所获得截断观测数据构造了模型......
由于试验条件等的限制，在寿命试验中，所获得的数据可能是污染数据。这时，采用传统方法分离污染项并对产品的寿命进行估计非常困难。针......
利用最小二乘估计方法和权函数法给出了半参数模型Y=βX＋g（T）＋ε在某种污染方式下，β，g和污染系数的估计，并在适当条件下证明了它们具有相......
讨论二种类型的污染回归.一是(I)型污染回归模型,并不假定误差分布为正态,也不假定误差方差为已知,只假定误差有三阶矩,在此条件下......
讨论了具有如下形式Xi=(1-α)X(0)i+αWi,i=1,2,…,n的污染数据的参数估计,其中X(0)i=γ+βμi+εi,εi～N(0,σ21),Wi～N(0,σ22),给......
讨论非线性回归模型yi=f(xi,β)+ei,i=1,2,...,n,其中Eei=0,Eei2=α21,假设yi受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染,仅能观察到......
近年来，土壤污染与雾霾天气一样成为公众关注的焦点，但令人疑惑的是，PM2.5污染数据早就大白于天下，土壤污染信息却一直保密。新华社早......
研究了定数截断寿命试验中污染数据的统计分析问题. 设寿命变量服从指数分布，在指数污染或正态污染下，分别讨论了总试验时间的分布，找......
本文研究线性回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计问题.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数......
截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视.研究简单回归模型:X(0)i=γ+βμi+εi,......
讨论了（I）型污染回归模型,并不假定误差分布为正态,分别从误差方差为已知和未知两个方面给出污染系数及回归系数的参数估计,并在适当......
本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利......
本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构......
近三十几年来,混合分布模型发展迅速,应用广泛.而污染数据通常服从多个分布函数的混合,人们认为来自某个分布函数的数据受到来自其......
2013年1月30日，北京律师董正伟向环保部申请公开全国土壤污染状况调查方法和数据信息。近日，环保部以“国家秘密”为由拒绝公开“全......
研究线性回归模型：yi=α＋βxi＋εi,i=1，2，…，n，其中Eεi=0，Eεi^2=σ1^2;但y1，y2，…，yn受到另一个独立同分布随机变量序列W1，W2，…，Wn的污染，仅能......
设X1,X2,…,Xn为一列非负独立同分布的随机变量,其分布为:Fα(x)=(1-α)F1(x)+αF2(x),其中α∈[0,1],F1(x),F2(x)都是定义在R+上......
截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视.研究简单回归模型:X(0)i=γ+βμi+εi,......
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同删失数据一样,在实际工作中经常会遇到一些关于污染数据的统计分析问题.1952年Davis [1]首次提出污染数据和污染系数的概念.所谓......
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了......
在武器装备的研制过程中,为保证装备可靠性达到要求,必须进行多种试验。一方面,由于研制周期和经费的限制,投入试验的样本量非常有......
实证研究中的真实数据往往不完全符合模型的分布假设,存在污染数据的情况。大数据时代,大规模数据集的污染情况更加普遍。针对当数......
