泛化误差分解相关硕士博士期刊学术论文 - 搜论网

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加权融合方法的泛化误差分解

机器学习的性能可以通过泛化误差表达,泛化误差越小,则该学习性能越好,反之则性能越差。为了进一步研究泛化误差的特性,通常采用泛......

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融合泛化误差分解方差偏差协方差 fusiondecomposition of generalization errorvariancebiascovar

集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用

集成学习是机器学习领域的一个重要分支,其通过整合多个学习器以获得比单个学习器更好的学习效果.多样性和间隔被认为是影响集成学......

期刊

集成学习泛化误差分解 AUC 多样性间隔权重优化

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