浮动车数据相关论文
出租车作为一种重要的城市交通出行方式,在城市日常交通活动中起着重要作用。随着移动传感技术和定位技术的发展,浮动车技术已经成......
随着社会经济的快速发展,城市居民对出行体验的要求也不断提高,出行者不仅需要了解准确的行程时间,还希望掌握行程时间的延误及可......
不同功能区是城市各项职能有效发挥的载体,对于调控城市用地政策和城市用地开发,检测城市发展过程中面临的问题具有重大意义。因此......
交通流信息的实时性和完整性是影响智能交通系统有效性的重要因素,是路网交通状态估计、短时交通流预测、交通诱导以及交通管理控......
随着城市经济的发展和汽车数量的急剧增加,交通拥堵问题日益突出,缓解道路交通压力已经成为一个急需解决的重大问题。智能交通系统......
随着经济发展,汽车数量急剧增加,交通拥堵、事故、尾气污染等交通问题日益严重。智能交通系统(ITS)是目前公认的解决交通问题的途......
随着ITS(智能交通系统)技术的日益成熟,作为ITS主要内容的交通信息服务系统对实现动态交通诱导、缓解城市交通压力的作用也日趋重......
城市道路交通状态分析可对路径行程时间预测,从而向出行者提供基于路网运行状态的出行路径。然而,目前针对该问题的研究存在低频数......
基于浮动车大数据,利用数据挖掘技术,在空间格网及行政区划两个空间尺度下研究城市职住空间特征,从通勤距离和通勤时间、浮动车数......
本文中的数据收集是以出租车为浮动车而采集到的。通过对浮动车所收集到的数据进行分析，对特定区域内，某路段早高峰时期浮动车数量和......
可靠高效的实时交通信息采集是建立智能交通运输系统的关键。随着GPS、GIS和无线通信技术的广泛应用，利用安装了GPS和无线通信设备......
浮动车技术是近年来发展和应用最为迅速的智能交通技术之一，其利用在路网上正常行驶的车辆以一定间隔向数据中心发送定位数据，而数据......
随着GPS、GIS和无线通信等高新技术的发展，浮动车数据(FCD)处理技术因可以将浮动车采集得到的海量数据转换为交通管理者和交通参与......
针对当前停车场信息采集手段周期长、成本高的问题,提出了利用浮动车数据自动提取停车场位置的方法。通过分析在停车场内采集的浮......
随着旅游业的快速发展,旅游城市在法定节假日出现了交通需求的大幅增长,导致不同程度的交通问题。本文利用厦门市的浮动车数据(FCD......
随着大数据分析在交通领域的广泛应用,利用浮动车数据进行城市交通运行时空分析对交通缓堵具有重要的意义.本文借鉴当今行业内的热......
浮动车交通信息获取技术是近几年发展起来的一种很有前景的获取城市动态交通信息的方法,它利用计算机、全球定位和无线通信技术来......
地图匹配是浮动车数据(FCD)处理的重要步骤,直接影响城市交通信息获取的准确性。目前的FCD地图匹配方法主要包括点到点、点到线等......
FCD(Floating Car Data,浮动车数据)是一种新型的交通信息检测技术,其核心是利用具有GPS/北斗定位和通讯功能的车辆(如城市出租车......
智能运输系统(ITS)是当前解决交通问题的最佳途径之一,而动态交通信息的发布与预测是ITS的关键所在.然而由于在各种外部因素下,道......
由于低频浮动车数据时间间隔较长，现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求．综合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性......
不同的交通信息采集方式由于其硬件和采集条件的不同,数据的适用范围和准确性也不同.在短时交通预测中,对于来自于不同检测器的交......
为挖掘典型的交通流变化趋势,本文结合交通信息的粗粒度表达方式,提出了2种基于浮动车数据的提取方法:定距型方法和二值型方法。定......
通过一种根据车辆运动列簇特征,提取同一运动列簇的多辆浮动车的运动轨迹的方法对平面交叉口的浮动车数据进行轨迹重构处理,为后续......
现行出租车系统仅以对空载车辆在城市中的定位及可能性安排作为其主要调度方式,造成出租车营运效率低、空载率高、乘客等待时间长......
提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一......
修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.......
以出租车作为浮动车数据采集探测车，针对探测车在路网上行驶的不确定性，提出浮动车数据路网覆盖能力的概念，研究覆盖能力与探测车样本......
道路车辆速度是交通状态判别中最为重要的评价指标。对于一些GPS数据量稀疏的快速路路段,车辆临时停车、走应急车道等行为会出现浮......
介绍了浮动车数据（FCD）的基本概念,给出了浮动车数据预处理及与地图匹配的基本流程.在对浮动车数据在路网中覆盖率分析的基础上,当路......
装载GPS的浮动车在社会交通流中比重越来越高,已成为主要的行程时间采集手段。研究了基于浮动车的城市道路路段行程时间预测算法,......
城市道路的交叉口延误时间是道路通行能力的重要表征,准确地计算信号交叉口延误不仅能提高通行时间评估的精确性,也是交通优化和实......
针对海量浮动车数据特点和快速处理要求,提出了一种基于矢量道路地图栅格化的海量浮动车数据方法,该算法的关键是矢量道路栅格化过......
提出BP神经网络融合模型．该模型由三部分组成：初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块．选择四个参数作为该模型......
城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车......
利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间，实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化．提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题......
为研究离散时空数据之间的时空关系,以离散的浮动车数据为基础,提出了一种以时空路径为枢纽的车辆时空相遇关系分析方法.采用地图......
基于出租车和常规公交车浮动车数据，对上海市中心城区道路网络的交通时空特性进行了研究。引入覆盖强度和覆盖路段比例2个指标，分别......
浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究。本文引入小波变换将低频......
为了提高出租车运营服务与市民出行特征的匹配程度,保障出租车的服务质量,为市民的出行提供方便,以北京市2012年一个工作日24小时......
间断流行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。指出传统浮动车行程时间预测模型的局限性，提出一个模糊回......
城市快速路的车速空间波动常被认为是事故风险的重要因素,但是车速空间波动很难通过传统的固定检测器来提取。为克服传统方法的不......
利用单一的匹配算法对区域内的浮动车数据进行地图匹配,会出现浮动车点匹配到邻近路段上的跳跃现象。该文将区域划分格网,遍历待匹......
浮动车数据清洗是交通大数据研究的基础性工作之一。针对浮动车数据量大,数据冗余度高,普通研究者不便于分析等问题,利用FME软件设......
为了解决量化评价中数据采集困难的问题，利用浮动车采集的GPS数据，应用GIS支持的地图匹配算法得到了单个车辆单位距离的行程时间、停......
为了掌握长春市道路交通运行状态,通过提取出租车GPS信息作为长春市浮动车数据源,以长春市浮动车原始数据为基础,探讨浮动车数据采......
为提高道路运行效率、缓解城市交通拥堵,以宿州市城区为研究对象开展了交通运行状态的分析研究。通过GPS系统获得浮动车数据,运用......
浮动车数据(floating car data,FCD)技术是大规模城市路网交通流实时采集的有效方法.城市交通的动态诱导和控制需要对海量FCD进行......
目前国内城市道路交通运行指数的计算数据普遍依赖单一的浮动车车速数据,为了进一步探讨多源交通传感器条件下如何有效提高用于指......
