混凝土强度预测相关论文
在传统预测混凝土强度的基础上,提出一种基于人工智能的新的预测方法,建立了两种神经网络模型:BP神经网络和RBF神经网络,实现了从......
超声回弹法检测混凝土强度具有广泛的工程实用价值。本文根据合肥地区混凝土施工特点，制作了不同强度等级、不同龄期混凝土试块，测量......
对某地区航道护岸经常使用的预制干硬性混凝土砌块实体取样,采用切割成标准立方体试件的方法来检测其强度,并作为数据系列的依据.......
由于高强混凝土配方数据构成的复杂性，直接利用神经网络模型对其强度进行预测时存在精确度较差的问题。孽文应用聚类分析原理对样本......
针对混凝土配方数据构成的复杂性，应用聚类分析原理对样本数据进行自身特性分析，建立了混凝土双并联神经网络模型，在配合比优化设计时......
采用拔出法可以较好地对混凝土强度进行检测,采用正确的拔出力与混凝土强度相关的回归公式是保证拔出法检测混凝土精度的基础,本文......
利用神经网络模型对混凝土强度进行预测得到了较广泛的研究,但由于高强混凝土组方数据的复杂性,其预测精度较差。本文首先利用自组......
针对由于混凝土配方的多样性,直接利用神经网络模型对其进行强度预测存在精度差和收敛差的缺点,采用多种神经网络模型相结合的方法......
针对模糊系统中规则结论为数值和线性函数的两种表示方式 ,找到了它们的共同点 ,将它们置于同一网络结构中 ,形成规则结论为数值和......
