混沌优化算法相关论文
随着计算机技术的不断发展，混沌算法、粒子群算法等技术被广泛应用到各种行业中。把这些算法应用于汽车发动机控制的认知感知、决策......
本文就目前混沌理论研究中最热点的两个方面──消除混沌和利用混沌分别进行了探讨。首先，在对混沌理论认识的基础上，结合对现有的控......
舵机系统是导弹控制系统中重要组成部分,它的特性直接影响着导弹的整体性能。由于实际电动舵机存在许多非线性因素,使用传统的控制......
本文研究了三种全局优化算法并将它们应用子直流电机非线性系统模型辨识和TSP问题中，全局优化算法具有很强的搜索能力可以很容易跳......
模型预测控制(MPC)是工业过程控制中最具代表性的先进控制策略。实际工业过程中,控制器的求解要满足各种约束条件,有约束的DMC在线......
码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)技术是第三代及未来移动通信系统的核心技术,CDMA系统与其他通信系统相比,具有许多......
传统的混沌优化算法建立在Logistic序列的基础上,并采用串行迭代机制,对于自变量范围较大、自变量维度较高的优化问题,较难求出其......
为了缓解机动化快速增长带来的交通拥堵、污染等压力,我国确定了“公交优先”的城市交通发展战略。然而,由于传统规划理念的影响,......
在核电站运行及维护过程中,一些职业员工不可避免地会遭受核辐射。而路径规划技术有望帮助减少工人所受到的辐射,应当被发展且成为......
在资源日益短缺、竞争日趋激烈的今天，如何以最低的成本、最优的质量和最快的速度为用户提供最满意的产品，已是摆在制造业企业面前的......
模型预测控制(Model Predictive Control)是20世纪70年代中后期出现的一类新型计算机控制算法．它是一类根据动态模型对系统未来行为......
在水下通信系统中,由于声波传播的多途衰落和信道失真而引起严重的码间干扰是水声通信所面临的主要障碍之一,使水下数据传输的可靠......
油田进入勘探、开发阶段，地震解释不但是构造解释，更重要的是进行岩性解释和对储层进行描述。然而，一般的地震资料只是间接地反映地下......
该文详细介绍了电力系统无功优化问题研究的发展及现状,给出了电力系统无功优化基本数学模型,综述了应用于电力系统无功优化问题求......
微网技术可以有效整合新能源及可再生能源发电——分布式发电的优势，同时为新能源及可再生能源并网发电规模化应用提供新的技术途径......
针对目前电力系统可用输电能力计算收敛速度慢、易早熟的问题，提出了一种将混沌优化与跟踪中心轨迹内点法相结合的混合求解算法。该......
为了提高海量XML文档集的聚类质量,提出了一种基于粒子群的XML自适应混沌聚类算法(简称ACPSO);为了简化XML文档相似性判定,该算法......
利用混沌 (Chaos)所特有的随机性、遍历性及规律性 ,将其应用于一类复杂非线性时变过程的模糊控制规则优化中 ,提出了一种利用混沌......
针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等......
针对BP神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌神经网络的学习算法。利用混沌的遍历性和随机性,采用混沌变量全局粗搜索与混沌......
利用混沌 (chaos)所特有的外在的随机性、遍历性及内在的规律性 ,将其应用于一类复杂非线性时变过程的模糊控制规则优化中 ,提出了......
测试用例自动生成是提高软件测试效率的重要手段。针对传统遗传算法的测试用例自动生成方法存在早熟收敛、迭代后期种群多样性降低......
软硬件划分是动态可重构系统软硬件协同设计中的关键技术之一,如何兼顾划分效率和划分效果,达到两者的最佳结合是软硬件划分的主要......
针对测试选择优化这一NP难解问题，文中利用改进的遗传算法对其进行优化。算法以遗传算法为主流程．利用混沌现象不重复遍历的特点优化......
为了解决传统细菌群体趋药优化算法的收敛速度较慢问题,提出混沌细菌群体趋药算法。该算法在细菌群体中加入基于Tent映射的混沌搜......
以泰斯公式为基础，将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据，求解含水层参数函数优化问题。采用具有搜索速度快、局部搜索能力......
针对混沌优化算法在汽油机瞬态空燃比控制系统中的应用,提出基于该算法的空燃比控制器参数优化模型,并对控制器中的各种反馈参数进......
混沌优化利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度.本文将基于线性搜......
针对人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)因直接采用函数值映射的概率选择食物源而引起过早收敛和陷入局部最优以......
传感器配置优化是可测性设计的重要研究内容,将混合蛙跳算法应用于传感器配置优化是一种新的尝试。针对传感器配置优化属于离散问......
设计了基于CAN总线的预焙铝电解槽计算机控制系统的总体方案及基于混沌优化的电解质温度模糊控制器.将混沌优化算法引入模糊控制器......
提出了一种利用混沌优化算法分析入炉煤元素和低位发热量的实时软测量技术，该技术可通过实时采集主机、磨煤机、空气预热器等设备的......
提出一种基于混沌优化算法和蚁群算法相结合的混合算法,在求解水库优化调度问题的方法。根据混沌变量的随机性和遍历性,利用混沌变......
基于相空间重构原理,针对无刷直流电动机的混沌模型,运用一维时间序列在高维情形下对低维混沌吸引子进行重构,重构后的方程具有和......
针对无级变速器速比跟踪过程中，常规的动态矩阵控制器计算量过大，占用变速器控制单元资源过多的问题，设计了改进的动态矩阵控制器，它以......
为提高硬质合金压力烧结炉的能量利用系数，挖掘生产潜力，采用基于传统的热平衡计算、神经网络、自适应变尺度混沌优化算法等相结合的......
针对铜精炼过程中液化气流量测量系统各传感器本身不精确、易受环境噪声以及人为干扰等因素的影响等问题,利用模糊综合评判理论和......
为优化柴油机高速电磁阀设计参数及提高其工作效率,建立高速电磁阀静态吸附特性和动态响应特性模型;采用Visual Basic 7.0和MATLAB......
为了提高兆瓦级风电机组风力桨叶整体性能,以兆瓦级风电机组风力桨叶气动性能、质量、桨片根部的极限推力和噪声水平为目标函数建......
变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断......
考虑超订策略对单位舱位超订成本的影响,将单位舱位超订成本假设为关于超订水平的单增的凹函数。在此基础上,考虑空箱调运及运输能......
为了求解单目标线性规划问题，提出了基于混沌优化（COA）算法的仿射尺度搜索（AFS）算法，即混沌AFS算法。使用混沌优化算法以迭代方式从随机......
混沌优化算法是一种有效的全局优化算法，其计算复杂度较低，搜索速度快．支持向量机是近年来新兴的模式识别方法，在解决小样本、非线性及......
针对目前混沌优化算法寻优速度慢的问题,论证了Tent映射的优越性,并结合模式搜索法,构造了一种搜索速度较快的混合优化算法.该算法......
研究和分析了在建立管网模型以及随后进行校核中主要考虑的重要参数海澄-威廉阻力系数C值和节点流量q值,对于其初始值的获取提供了......
组合优化问题一直都受到理论界和工程界的重视，此类问题的求解方法也有很多，却各有缺点和局限性，不能满足实际应用的需要。混沌优化算......
使用具有较好泛化能力的支持向量机算法建立推荐系统托攻击检测模型，由于在传统支持向量机算法中，用来控制错误识别样本惩罚度的惩罚......
与传统输电网络规划不同,多阶段输电网络规划需要考虑时段因素,在何阶段搭建何种路线使全局规划方案最优。多阶段规划的难点是阶段......
