猴群算法相关论文
针对电动汽车控制系统对参数高度敏感而影响系统鲁棒性和控制精度的问题，提出了一种改进猴群算法（IMA）优化改进型自抗扰控制（ADRC）的永......
群智能算法作为优化技术的一种新手段,具有求解速度快,不受实际问题维数与连续性限制等优点,因此对群智能算法的研究,深受国内外众......
为顺应全球化的历史潮流,整合经济要素和发展资源,我国与14个国家签署了区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）。打造RCEP成员国之间高质量......
近年来,深受广大研究者青睐的群智能优化算法（EAs）很大程度上提高了复杂优化问题的求解,并将其用于多种领域的研究。其中,猴群算法（Mo......
在当今信息时代,随着计算机网络的发展以及在各行各业的广泛应用,网络安全问题引起了人们的高度重视,入侵检测系统(IDS)经过近些年......
最近几年,越来越多的高层建筑采用玻璃幕墙作为他们的外围护结构,玻璃幕墙具有美观新颖、构造简单、施工维护方便以及自重轻等优点......
近年来,科学工作流在很多的科学研究领域中得到了广泛的使用。科学工作流的任务往往具有数据量大、执行时间长、计算过程复杂等性......
三维片上网络（three-Dimensional Network-on-Chip，3D NoC）作为一种集成电路新技术，具有数据传输速度快、功耗低和可扩展性好等优点。......
群智能优化算法是借鉴了自然界中的一些进化现象和模仿生物群体以及个体间的行为,且用于求解复杂优化问题的仿生类演化算法。猴群......
针对人工蜂群算法迭代后期容易陷入局部的缺点,将猴群算法的爬过程引入到采蜜蜂采蜜的阶段,加强局部搜索。通过仿真实验测试,与参......
将项目全寿命周期中影响现金流的建设阶段和运营阶段结合起来研究加气站项目进度问题，构建了项目进度问题的模糊相关机会规划模型。......
如何能够更好的解决云计算资源分配问题一直都是研究的热点,引入猴群算法,针对猴群算法中出现的局部收敛速度快,容易造成局部最优......
0-1背包问题是一个经典的NP完全问题,该问题在实际生活中具有广泛的应用.针对现有算法在求解0-1背包问题时精度不高的缺点,提出了......
针对网络入侵数据具有高维度、数据量大的特点,引入混沌算子完成标准猴群算法的初始化操作,接着利用优化后的猴群算法对LSSVM的核......
针对猴群算法收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点,将混沌搜索策略引入猴群算法,提出了一种求解桥梁传感器优化布置问题的混沌猴群算......
针对纸纱复合袋糊底机涂胶机构健康状况检测中的传感器优化布置问题,提出了一种改进的猴群算法（MA）。该算法以模态置信度（MAC）矩阵作为......
针对云计算中的任务完成时间和费用如何进行更好的分配问题,文章将猴群算法引入到云计算资源分配中,针对猴群算法自身存在收敛速度......
针对城市水资源与水环境系统中存在的不确定性与复杂性,提出了模糊环境下基于可信性理论的CFCCP模型（可信性模糊机会约束规划模型）,......
摘要：猴群算法（Monkey Algorithm，MA）是近几年提出的一种新颖的群体智能算法，依据它算法本身的“空翻”特点，使得它在算法收敛后期易跳出......
混合动力汽车通常由两种不同的动力源驱动，对于驾驶员需求，如何分配动力源的输出，使得整个循环的耗油量达到最小是混合动力系统控制表......
当管网发生事故时,及时确定人员逃生路径是应急疏散的重要环节。通过分析事故灾害对人员疏散的影响,采用猴群算法在所建立的节点监......
利用数学算法对输电线路的规划问题进行组合与优化,通过对猴群算法进行改进,将支路搜索权数与猴群算法相结合,对电力系统的运行与......
大跨度独塔混合梁斜拉桥兼具混凝土梁和钢梁的优势,具有跨越能力强、稳定性高、造型美观等特点,在近些年的桥梁建设中得到了广泛的......
针对雷达组网系统优化部署中的灾难维数的现状,首先提出用猴群算法来解决雷达组网的优化部署问题;然后,针对猴群算法的不足,从四个......
为了在证券市场内进行合理投资,经济学家们已经提出了很多经济学模型,如股票定价模型、风险控制模型、投资组合优化模型等等。然而......
针对人工蜂群算法存在早熟现象和搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,提出一种引入佳点集和猴群翻过程的改进人工蜂群算法.首先利用佳......
将生物界中的免疫机制引入到猴群算法中，提出了一种用于传感器优化布置的免疫猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解......
针对加权多模盲均衡算法（WMMA）在均衡高阶非常模信号时会出现收敛速度慢、收敛后稳态误差大等问题,提出了一种改进猴群算法优化加权......
针对入侵检测系统存在高漏报率的问题，提出一种基于猴群算法的入侵检测技术。利用猴群算法从网络审计数据KDD99数据集中生成一个分......
智能算法是基于自然现象运行机制的随机优化算法,具有结构简单、易于操作和全局优化能力强等优点,在决策优化、系统优化、工程设计......
随着能源危机和环境恶化的加剧,对混合动力汽车的研究正如火如荼进行,论文以串联混合动力汽车能量管理策略为研究内容,其主要研究......
针对物流配送中心选址模型难以优化以至于影响配送效率的问题,提出一种基于非线性调节因子的猴群优化算法,对配送中心选址模型进行......
斜拉桥的索力对桥梁的受力特点及应力分布起着关键作用,为了得到更加合理的成桥索力,提出采用猴群算法来优化索力。针对标准猴群算......
作为城市公共交通系统的重要组成部分,地铁具有集约化,大容量,高频率特征.基于节能的地铁时刻表优化研究主要是为了提高列车再生能......
鉴于旅行商问题是一个NP难问题,而猴群算法是一种新的群体智能优化算法,因此,利用猴群算法给出旅行商问题的求解。在分析了旅行商......
电力系统大停电后,对电力系统主干网架进行合理有序地恢复控制对于减小停电损失具有重要意义。如何确定目标骨架网络及其恢复路径......
随着能源危机的日益凸显和自然环境的不断恶化,风能作为可再生能源的重要形式,其开发和利用逐渐得到人们的重视。我国的风电资源主......
缓存替换机制是内容中心网络研究的重点,在解决网络时延与网络带宽拥堵等问题中发挥着重要作用。针对目前边缘侧量节点设备缓存空......
时域损伤识别方法具有精度高、所需传感器更少的优点。为提升时域损伤识别方法的识别效果,需对传感器进行布设优化。当前基于频域......
物流中心选址问题是影响物流中心整体建设发展的最基础问题,加强物流中心选址问题研究具有十分重要的意义。然而,它是一个被人们广......
猴群算法是一种新的群体智能优化算法,该算法可以有效地求解线性、非线性、非凸和复杂高维函数的优化问题,目前已得到了许多学者的......
从模糊理论的角度讨论了软约束满足问题,即把约束中带有不确定性的参数刻画为模糊变量,定义了一类新的模糊约束满足问题(FCSP).然......
风力发电作为一种清洁的可再生能源,近年来得到了广泛关注和深入研究,其中,双馈风电机组成为了目前风电机组研究中的主要机型。随......
我国的交通事业蓬勃发展,桥梁事业也得到了迅速发展。但是,早期修建的大跨径桥梁使用出现了性能差、耐久性低、服务寿命短等问题。......
基于协同进化的思想,提出了一种用于传感器优化布置的协同爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化......
