电子商务推荐相关论文
利用用户间信任关系对用户缺失评价进行补值,利用帕累托最优确定目标用户的最相似用户,可以提高传统协同过滤推荐中用户相似性的计......
在传统的电子商务推荐系统的基础上,引入了分布式计算、基于语义的发布/订阅、本体库等技术手段,设计了一种个性化电子商务推荐模......
基于数据挖掘的电子商务推荐系统，通过使用关联规则算法来对客户的事务执行购物篮分析。知道那些产品比较热销，以及一个特定商品与另......
个人对个人电子商务（customertocustomer，C2C）是目前主流的电子商务模式之一，为解决C2C电子商务网站中特殊的推荐问题，对传统的二维协同......
通过对近十年来电子商务推荐方面文献的分析，综述了电子商务推荐研究的现状，梳理出了其发展脉络，并讨论了电子商务推荐现存问题及其发......
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电子商务带来的最大好处之一是将产品或服务与单个消费者相匹配。借助软件代理,可以很经济地实现这种匹配。然而,电子商务环境下实......
在电子商务领域,以推荐技术为核心的电子商务推荐被认为是继搜索技术之后,成为解决商品信息过载,为用户提供个性化服务不可或缺的......
在电子商务领域,用户(消费者)的偏好影响着消费行为的趋向,准确地把握用户的偏好是进行个性化服务的基础和前提。如何从用户有限的......
随着计算机的普及和互联网的发展,电子商务逐渐兴起并已经在当今社会零售业中占有较多的比重。围绕电子商务进行的各种研究方兴未......
随着电子商务的井喷式发展，网络购物正在被越来越多的人接受和使用，随之而来的是信息量的爆炸式增长。研究显示，64.4%的电子商务网站......
在过去近十年的时间里,许多研究人员为解决传统推荐系统所面临的问题以及提高推荐质量,将信任加入到推荐当中,研究如何利用信任改......
在电子商务领域,个性化推荐技术被认为是继信息检索技术之后解决“信息过载”问题最有价值的工具之一。但是随着社会生产力和经济......
电子商务推荐虽然在促进电子商务发展过程中起到重要作用,但面临新商品推荐问题,新商品推荐问题的症结在于缺乏消费者与新商品之间......
针对当前电子商务中关联规则技术的应用,结合电子商务系统的实际需求,在简述关联规则技术与Apriori算法的基础上,提出了一种改进的......
为了应对信息过载,用户个性需求问题,电子商务推荐已经成为一种重要的解决途径。但随着用户个性的日益彰显和新兴电子商务的显现,......
介绍电子商务和Web数据挖掘的概念，并介绍Web使用挖掘中应用最多的技术——Web日志挖掘．重点阐述了日志挖掘算法——关联规则的有关......
