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自动驾驶是近年来备受关注的一个领域,因为得益于深度学习的快速发展,自动驾驶系统的很多关键技术取得了突破性进展。自动驾驶系统......
图像检索在现今海量数据的背景下,有着越来越重要的研究价值。对于智能视频监控系统而言,如何在多监控视频当中快速、方便地检索到......
近几年,随着车辆数量的急剧增加,交通事故频繁发生,严重威胁到了人们的生命财产安全。如何有效地分析和检索监控视频中运动车辆成......
随着网络、通信和微电子技术的飞速发展,一些特定功能的视觉分析系统以其直观、方便和内容丰富等特点,日益受到人们的亲睐,其中交......
视频运动目标的识别是一个结合目标特征提取及基于目标特征匹配的计算机视觉问题。运动目标是监控视频的核心要素,而正确地选取具......
随着现代科技发展迅速,城市各个角落都遍布着监控摄像头,随之也产生了大量的视频数据。如何在多个摄像头中对某一特定行人或车辆进......
目标检索技术具有重要的现实研究价值,其中最关键的部分是特征构建与选取。传统方法采用手动特征提取,人参与的多,特征表达能力差,......
室内定位是指通过较高精度的室内定位系统对室内环境中的人员、物体等进行实时的位置监控。目前,室内定位系统已经广泛应用于室内......
基于预训练卷积神经网络的图像表示已成为一种新的图像检索方法,但这种图像表示方法是对图像整体特征的表示,无法适用于目标仅占被......
传统的视觉词典法（Bag of Visual Words，BoVW）具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题，且当目标区域所包含的信......
在讨论共生矩阵的基础上，提出了一个通过图像分割获取目标图像纹理特征，进而实现图像快速检索的方法。试验表明，该方法检索目标图像的......
为了解决传统视觉词典模型（bag of visual words model,Bo VWM）中存在的时间效率低、词典区分性不强的问题,以及由于空间信息的缺失......
针对当前基于文本检索方法的图像目标对象匹配技术无法适应海量图像数据库检索的问题,本文提出一种有效可行的海量图像数据库的检......
基于视觉词典模型（bag of visual words model ，BoVWM ）的目标检索存在时间效率低、词典区分性不强的问题，以及由于空间信息的缺失及量......
基于视词字典树的算法由于高效性使其在基于大规模图像数据库的目标检索领域得到了广泛地应用。该类算法属于从文字搜索领域借鉴来......
图像在当代人类生活中的重要性是有目共睹的,为了在大量图像数据中提取出更有价值的区域,众多显著区域检测模型被提出。以往的众多......
随着计算机和人工智能在工业自动化方面的快速应用,AGV作为一种集成化程度较高的运输设备被广泛应用于各类工业现场作业。实时定位......
提出了一种空间上下文描述与匹配方法,有效地提高了基于视觉关键词的图像检索中目标对象的可区分性.首先通过定义具有仿射协变性的......
在目标检索领域,当前主流的解决方案是视觉词典法(Bag of Visual Words,BoVW),然而,传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以......
为了解决在RGB-D协同显著检测算法中和前景区域相似的背景部分易被分类为显著区域的问题。提出了基于目标检索挑选出前景概率更高......
视频目标检索技术是一种利用计算机视觉算法判断视频中是否存在特定目标的技术,该技术具有十分广泛的应用前景,如智能安防、无人超......
视频监控是安全防范系统的重要组成部分。随着安防指标和需求的提高,越来越多的技术被应用到视频监控系统中,如基于视频图像处理的......
通过分析视频处理流程,设计并实现了一套基于OpenCV的视频目标检索方案。首先使用经过改良的背景差分法获取视频中的运动前景,接着......
基于内容的目标检索一直是视频监控领域最重要的研究内容之一。面向视频监控应用场景,提出了基于深度自动编码机的目标检索方法。......
多角度倾斜相机已经成为三维数字城市建设的主要数据获取手段。针对倾斜摄影测量特点,面向海量影像集成处理需求,综合考虑相机成像......
警用车载导航系统能够将实时的道路交通信息和位置信息提供给警察,使民警在日常警务活动中最大限度的了解自身状况,并能对接处警地......
针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法(bag of visual words,BoVW),但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同......
