相似性挖掘相关论文
自适应学习作为未来影响高等教育发展的关键技术之一,成为教育领域研究的新热点。实施自适应学习的基础在于把每一位学习生当作独......
该文结合与宝钢合作的项目建立了宝钢的能源数据仓库,并在此基础上进行了时序数据挖掘的研究,包括时序数据中的相似性挖掘、时序数......
本文的主要研究内容如下。1、本文针对时序数据的相似性挖掘，首先介绍了相似性以及欧几里德距离空间的基本概念和目前使用较为广泛......
模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要部分，为数据挖掘的任务包括分类、聚类、关联规则等奠定基础，显露模式（EPs）是一种新兴的知识模式，显......
针对时序数据进行相似性挖掘,通过对时序数据进行离散小波变换(DWT)将其从时域空间变换到频域空间,将时序数据映射为多维空间的点,......
时间序列的相似性挖掘是数据挖掘中的重要内容，通过对水文时间序列的相似性挖掘研究，设计并实现一个基于J2EE组件技术的相似性挖掘系......
针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究，提出一种寻找已知序列的所有相似性子序列的方法，用该方法对数据模拟，结果表明该算法提高了查......
针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列（Time Series）数据转换为离散的符号序列（Symbol Sequence）。在前人的基础上,将界标模型和......
针对时序数据相似性挖掘方法进行研究，提出一种利用反馈的时序数据相似性挖掘算法，由用户赋予各初始范围查询得到的相似序列相应的权......
时间序列的相似性挖掘是水电机组故障诊断的重要方法,本文提出一种基于频率模糊贴近度的时间序列相似性的数据挖掘方法,用来解决水......
为了提高水轮机组诊断的精确性,提出应用时间序列模糊贴近度特征提取轴心轨迹特征参数,通过改进SVM模型并引入故障分类准确性判定......
时间序列数据就是按时间先后顺序排列各个观测记录的数据集，广泛存在于社会、经济、技术等领域中。它不仅仅是历史事件的记录，更重要......
对时间序列的多项式拟合的函数特征化,将时间序列的数据映射到多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方......
时序数据相似性挖掘是数据挖掘中的重要研究内容 .本文针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究 ,通过对时序数据进行离散傅立叶变换......
