矢量量化(VQ)相关论文
矢量量化(VQ)作为图像编码领域最常用的有损压缩技术之一,已经被广泛应用于如语音通信编码、乐音数据存储,医学图像、商业图文、卫......
说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上，提出采用长时线性预测倒谱（ＬＰＣＣＥＰ）系数和矢......
４ｋｂｉｔ／ｓ有限状态代数码激励线性预测语音编码算法ＦＳ－ＡＣＥＬＰ是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法。在线性预测（ＬＰ）参数量......
针对传统支持向量机（SVM）在说话人识别中运算量过大的问题,提出了VQ-MAP和SVM融合的说话人识别系统。它应用仅自适应均值向量的最大......
针对强化学习（RL）中状态空间过大所引起的学习时间过长或算法难于收敛等问题，提出了一种基于矢量量化（VQ）技术的表格型强化学习方法——......
矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一。在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部......
针对环境噪声背景下,声目标的识别率大大降低的问题,本文提出了一种基于改进的MFCC特征参数提取方法,小波变换用来替代MFCC参数提......
介绍一种基于矢量量化(VQ)的说话人识别算法。用不同语音参数进行实验，得到令人满意的结果，说明VQ用于说话人识别是一种有效的方法。......
基于矢量量化的说话人确认系统的阈值的选取是影响系统性能的重要因素之一,而传统的采用固定的经验值作为阈值的方法鲁棒性差,且需......
使用独立分量分析(ICA)来提取说话人特征并与矢量量化(VQ)判决方法相结合,实现了一个高性能的基于ICA特征的VQ(ICA-VQ)说话人识别......
研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法.在说话人辨认系统中将矢量量化(VQ)、高斯混合模型(GMM)分类器结合......
通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本,从而提高说话人辨认系统的性能.实验中,在......
本文就基于自组织特征映射的图象矢量量化编码做了初步的探讨,得出一些结论。在矢量量化中,码本性能的好坏对重建的图像有直接的影......
人脸面部表情研究是当前模式识别领域中新兴的一个极富挑战性的课题。近年来，它被越来越多的应用于人工智能、人机交互、心理学研究......
在基于矢量量化的说话识别系统所选用的LBG算法中，码本分裂时的闽值是影响初始码本生成的重要因素之一，而传统方式所采用的闽值不容......
