矩阵稀疏性相关论文
近些年来,基于视觉的移动机器人即时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)问题吸引了国内外学者的广泛关注。SLA......
高维数据的稀疏性问题是降低协同过滤技术推荐质量的主要原因之一.提出了基于径向基函数网络(RBFN)—项目聚类的算法来降低数据的......
应用奇异值算法得到一个无缺失的矩阵,引进了一种增强的、基于参数的Pearson相关系统算法来提高相关性算法的准确性。提出一个基于......
针对传统基于邻域的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及相似性度量只能利用用户共同评分的问题,提出一种基于巴氏系数和Jaccard系数......
图像融合的要求是尽可能多地融合源图像中的有用信息,并尽量不要把无用信息融合进来。为了尽可能达到这一要求,在分析盲源分离理论......
为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协作过滤作为其中一种技术也得到迅速发展,但传统的协作过滤算法......