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近年来，大学生心理健康日益成为高等学校乃至全社会关注的一个问题。在具有心理健康问题的大学生群体中，学校特别关心大学生心理危机......
为了长期有效地监测建筑物健康状况和对其发生的结构损伤进行识别,并进一步对结构寿命进行预测,建立完善的自动化结构损伤远程监测......
针对目前自动化方法在带钢表面缺陷检测时准确度不高的问题,本文探讨了基于计算机视觉的智能检测系统总体设计方案及软、硬件构成,......
以专家经验及大量的现场实例为基础，应用模糊数学与人工神经网络技术理论，建立了有限个精选井下示功图和反向传播的神经网络示功图识......
自动识别是病理学发展的必然趋势,以计算机作为辅助手段的各种自动识别方法在病理学中发挥着越来越大的作用。本文简要介绍了以神......
采用改进型反向传播人工神经网络，以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本，通过神经网络的训练，能很好地识别矿物，从而有效地提高了对矿物的识......
图像分割和识别是数字图像处理中的关键技术之一，也是目标搜索的基础，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视，图像分割和识别......
本课题来源于军用智能水下机器人技术中“水下光视觉信息处理和理解技术”项目。自动目标识别系统对于提高水下机器人的自主能力,......
心室晚电位（WentricularLatePotential,VLP）是位于QRS终末外延伸至ST段的高频低幅不规则碎裂电活动.研究表明,晚电位的检测对于急性......
气体绝缘组合电器(Gas Insulated Substation,简称GIS)具有占地面积小、运行安全可靠、维护工作量少、检修周期长等一系列优点,在......
电磁声发射检测技术是一种全新的无损检测技术，是通过对导电部件进行电磁加载产生洛仑兹力，进而激发声发射效应，并通过这个效应来进行......
借助MATLAB数值分析软件,基于BP算法的误差逆传播网络,建立了巷道锚杆支护参数与锚杆轴力之间的映射关系。经过构建的神经网络平台......
图像识别技术的方法主要分为统计模式识别方法、句法模式识别方法、模糊模式识别方法以及神经网络识别方法,本文在概述图像识别基......
设计了一种基于神经网络识别的自动跟随行李箱,以树莓派4B作为主控板,在主控板配置TensorflowLite使用环境,并搭载摄像头模块、HC0......
以苏北盆地低电阻率油层的成因、分布特征及识别方法研究的成果为基础，探讨并完善了低电阻率油层有关概念，低电阻率油层研究有关油层......
研究了在PWM调制情形下音频信号的保真度分析及音频信号的频率、相位分布建模及其识别.基于Matlab/Simulink建模环境下建立了音频......
针对传统EMI噪声分离网络高频特性较差且价格昂贵的特点,对几种信号处理技术进行比较,最后提出了一种基于独立分量分析(ICA)技术,......
钢球作为轴承的主要零件,其表面缺陷对轴承的精度、运转性能和使用寿命等都有着至关重要的影响。目前,在轴承行业中,对钢球表面缺......
在煤矿生产过程中，巷道顶板岩层组合劣化隐蔽性极强，往往无法及时发现并得到正确支护，是导致冒顶的最大隐患．根据风动锚杆钻机钻削破岩......
为解决阀门内漏在线快速检测问题,基于声发射检测技术,采集了DN150闸阀在上下游压差0.8 MPa典型工况下的声发射信号,提取振幅、振......
为了解决仅仅依赖遥感图像光谱特征较难正确区分光谱相近的植被覆盖下垫面林地与农田的问题,对美国Landsat 7 ETM卫星遥感图像进行......
论述了汽车牌照自动识别系统的组成、原理及车牌图像预处理、字符的定位和分割方法,并在对字符进行特征提取的基础上,研究了利用神......
交通的发展是社会发展和人民生活水平提高的基本条件,保持经济可持续发展,以提高现有道路、公路网络的运输能力和运输效率的智能交......
