票据识别相关论文
针对票据在识别时出现数据漏检率高、识别精度低的问题，提出文本检测模型ENCRAFT与识别模型DLCNN。在文本检测模型CRAFT的基础上，ENC......
文字,作为一种传播信息的载体,其往往包含了丰富的同时也是人们需要的重要信息。自然场景文本识别就是检测识别自然场景中的文本实......
随着时代和经济的快速发展,对于一些公司或机构来说,越来越多的发票需要整理,手动录入和人工检索,不仅浪费时间,而且容易出错。人......
近年来,金融财会蓬勃发展,也促进了大量的货币交易数据的产生,其中部分交易数据记录在电子发票当中,还有大部分的交易数据记录在打......
现有方法在进行票据的识别时,需要特定设备扫描或大量的票据标签才能达到很好的识别效果.为了解决上述问题,提出了采用OCR技术进行......
票据类文档是较为常见的一类文档,其中,银行票据又是应用范围最为广泛的的一种.目前,大量的银行票据仍然由人工进行处理,包括用户......
文档图像理解就是把纸质介质上的信息转变为计算机能够理解和编辑的信息，以方便保存和使用。在OCR技术已经相当完善的今天，图像分析......
随着计算机及计算机网络的高速发展、大存储容量设备、互联网的商业化的出现，人们所生活的社会进入了信息化时代。在信息技术高速发......
[背景]我国现行财务体系下,电子票与纸质票共存,带来了报销繁琐问题.如何依托云计算、人工智能等新型信息技术,提升财务报销智能化......
分析了票据识别中在存储图像时存在的问题及问题产生的根源,针对存在的问题,提出基于压缩感知理论分析研究票据图像处理,设计基于......
针对票据识别中 ,手写体数字串常与表格线粘连的情况 ,提出一种提取手写体数字串的办法 .先通过对票据进行预处理 ,去掉表格线 ,并......
摘要:本文对银行的票据自动识别技术及其进展进行了论述。主要是票据自动识别系统的构建,包括扫描输入模块和识别模块。介绍OCR在......
提出了基于连通体的区域聚类方法来解决版面印刷字符区域的准确提取问题,提出了基于自然语言理解的错误纠正和信息分类算法解决字......
随着电子化办公的发展,纸质票据电子化、网上财务报销和信息审核等需求越来越旺盛,而人工处理的过程十分枯燥繁琐,如果能够实现自......
为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗......
目的为加强银行智能办理业务的设备性能,提高票据数字的识别效率,研究一种改进的算法来获得更高的数字识别效果。方法根据银行票据......
在票据识别系统中,待识别区域字符的切分是整个系统较为关键的一个环节。主要论述了在一个通用票据识别系统中,针对一般类型的票据......
银行每天产生大量的纸制票据,如果人工核对这些票据需要消耗大量的人力和物力,且容易出错。文章中设计了一个银行票据图像的自动识......
介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问......
在连通域提取与属性判别的基础上,得到不固定长度的粘连字串,利用波形分析的方法对字串个数进行判断,用具有指导信息的改进滴水切......
随着我国经济的迅速发展以及全国票据交换系统的推广,使得金融票据凭证的使用量呈现了跨越式增长。现今我国的信息化已经进入全方......
针对目前没有较通用高精度票据印章的提取方法和较通用高精度票据印章内容提取方法的问题,本文提出了一套票据印章内容自适应提取......
