类不平衡数据相关论文
随着智能电网的高速发展,窃电方式呈现多样化,窃电数据也具有难以标注且样本类不平衡的特征.针对窃电数据无标签且类不平衡的窃电......
类不平衡数据处理是当今机器学习与数据挖掘领域的研究热点与难点之一。在类不平衡数据分类中,类重叠度、噪声样本、变量维度以及......
类不平衡数据指的是在类别上有偏斜的数据,近年来类不平衡数据的处理已成为统计研究的一个热点。现实生活中许多数据往往都呈现出......
类不平衡数据处理已成为机器学习与数据挖掘领域的研究热点与难点之一。特征选择是解决不平衡数据维度问题的常用手段,目的是尽可......
现实生活中往往存在着不平衡数据现象,而少数类样本通常是我们重点关注的信息。文章通过俄亥俄州真实的医疗数据中存在的不平衡现......
软件缺陷预测是提高测试效率、保证软件可靠性的重要途径。为了提高软件缺陷预测的准确率，提出一种结合欠抽样与决策树分类器集成的......
软件缺陷数据的类不平衡问题会影响缺陷预测分类的准确性,为解决类不平衡数据对预测分类的影响,针对如何优化数据预处理的算法执行......
智能电网建设过程中现有客户标签体系不够完善,针对海量用户用电数据的分类管理中带有标签的样本数据量小以及类不平衡分布的问题,......
