粒子群优化方法相关论文
水下计算机视觉在海洋技术中有着广泛应用,如:海底地形测绘、海洋资源探测、海洋环境研究等。计算机双目视觉作为其中一个分支,由......
高光谱遥感图像是由数十个甚至上百个波段的单张图像构成的,不仅含有丰富的空间信息,还包括细致的波段信息。由于高光谱图像有很高......
无人机（UAV）指派问题是一种具有多约束条件的复杂任务分配问题。随着问题规模和约束数量的增加,其复杂性加剧,尤其是对于目前常用的,......
粒子群优化方法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能(swarmintelli-gence)的进化计算技术·定义了“群核”(swar......
给出一种求解线性约束优化问题的数值方法,利用广义逆矩阵方法求取与线性约束条件等价的线性不定方程组的相容解集合,并利用粒子群......
当前火星探测器环绕段的导航信息主要依赖地面深空探测网提供,基于光学成像的导航方式尚不能提供较高的导航精度。因此提出一种应......
作为一种基于群智能的并行随机优化方法，粒子群优化算法（PSO）在优化求解问题中体现出了良好的性能．从提出至今引起了广泛的关注，研究成......
针对桥式起重机主梁截面尺寸优化困难的问题,开发了基于C#平台的桥式起重机主梁优化软件。首先,通过输入桥式起重机基本参数,利用......
20世纪50年代以来,多门学科从不同角度诠释了生命运动的本质,并推动了生物学突飞猛进的发展。随着数学、力学向生物学的渗透,生物......
低频天线工作波长长,辐射性能受载机影响大,且阵列布局受限于安装环境极不规则,从而造成副瓣电平抬高和方向图恶化,传统的阵列综合......
随着极化SAR传感器的发展,所获得数据的空间与时间分辨率不断提高,数据量急剧增加。如何充分有效地利用极化SAR数据进行信息提取和......
粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许......
随着地下的利用和研究往深处发展,冻结法施工越来越多,蠕变是冻土的显著特点之一,为确保工程安全,冻土蠕变成为重点研究对象。根据......
为提高有限元模型修正方法效率,保证修正精度,提出基于高斯白噪声扰动的粒子群优化(GMPSO)有限元模型修正方法。介绍标准粒子群优......
电压是电能质量的重要指标，维持正常的电压水平是电力系统安全经济运行的重要保障。电网电压水平与无功功率的平衡密切相关，当系统中......
视频运动目标跟踪是人工智能技术的重要组成部分,是解决许多计算视觉问题的关键。关于视频运动目标方法的研究已经有了非常多的研......
射频识别(RFID)技术的产生为供应链多级库存性能的改善提供了新的方法.基于RFID技术借鉴单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull策略......
提出一种粒子群优化方法(PSO)与实数编码遗传算法(GA)相结合的混合改进遗传算法(HIGAPSO).该方法采用混沌序列产生初始种群、非线......
从理论上推导了常规槽式光伏聚光器能流聚光比的计算模型，分析了该聚光器能流密度极不均匀的原因，探讨了改善聚光器能流密度均匀性的......
本文着重介绍了一款基于粒子群优化方法(PSO)的商用车车架静强度分析软件的开发过程与原理。利用PSO构造目标函数数,建立约束条件,......
