粘连字符分割相关论文
摘要:在TVM纸币识别模块纸币识别方法中,利用粘连字符分割和结构识别的方法,对人民币纸币图像进行识别。经试验证明,该方法能正确识别......
随着计算机的普及,人们越来越多的使用计算机处理工作和存储信息.目前广泛应用的OCR系统对手写、印刷体文本都有很高的识别率,已经......
随着计算机的普及,使用计算机处理日常工作和存储信息成为人们更多的选择。对图像格式文档文件的识别与检索引起了广泛的关注。适用......
随着晶振装配生产线中视觉检测技术的引入,很大程度上提高了自动化检测水平。为了更进一步地提高检测能力,需要研究晶振字符的定位......
用自组织映射神经网络作为粘连字符分割的方法,对经典的自组织学习规则做了一些改进,使其以较少的神经元结点、较快的速度逼近粘连......
为了快速准确的识别啤酒瓶盖上的喷码字符,提出了一种基于改进的CNN的啤酒瓶盖字符自动识别算法。首先使用U-Net语义分割网络对瓶......
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随着互联网的进一步发展,在网络给人们提供了丰富资源的同时,网络的安全问题也日渐突出。为了保证网络的安全性,各大网站都投入了......
利用粘连字符分割和句法识别的方法,对人民币纸币图像进行识别。经试验证明,该方法能正确识别纸币面值,同时对票面的污迹等噪声的......