线性可分相关论文
感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
本文通过讨论布尔函数样本空间样本连通性和线性可分的关系,导出含一层隐元的二进神经网络隐元数目的最小上界为2n-1,并构造出了必......
"数据挖掘"是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还......
＂非盲对抗＂变化多端,很难＂一招致胜＂,只好＂见招拆招＂。不过,这倒增添了不少乐趣。你看,酒友们在宴会上玩的＂划拳＂和＂猜拳＂等劝酒令,也成了《......
在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算法是LMSE算法，它们在本质上都属于几......
对二类分类问题,在线性可分或近似线性可分情况下,对线性支持向量分类机的平凡解进行了讨论,得出了解为平凡解的充要条件,说明了其......
支持向量机（Support Vector Machines,简称SVM）根据有限的样本信息在对文本分类的精度和学习能力之间,相比其他的文本分类算法寻求了......
在线性可分情况下,对平分最近点算法和Fisher判别法构造的判别函数进行了对比研究,得出两类模式在特定的分布和一定的条件下,两种......
SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系,PSP函数是SP函数的特殊子集.文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题,......
<正>对公客户一直是商业银行的重要服务对象。维护客户关系、提升客户价值是商业银行对公客户管理面临的最大挑战。借助机器学习技......
传统线性可分支持向量机分组算法面对海量样本进行分组时,存在正确率较低的问题,对此提出一种面向海量样本的线性可分支持向量机分......
本文基于对规则单元模型及其基本属性的分析，对我国房地产市场宏观调控的目标选择与政策边界等问题进行了探讨，指出房地产政策的制定......
本文讨论线性极差函救的性质和最速下降方向,由此推出线性极差极小化问题的最优条件和求解算法。最后探讨了它在模式识别和形状误......
感知器神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知器神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究......
现今的分类器大都是在支持向量机的基础之上构造的,但是这些分类器虽然构建出来了但是缺少很好的几何解释或者没有几何解释。旨在......
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线......
在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上，将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规......
网络空间安全的本质就是攻防对抗。"安全对抗"又分为两大类:盲对抗和非盲对抗。在本系列之二《安全通论》(2)——攻防篇之盲对抗中......
二进神经网络是应用于布尔空间的神经网络，知识提取是它的一个重要研究领域。由于二进神经网络的学习算法是多种多样的，因此在一个学......
线性可分控制油田井下设备电机模型系统在实现基本的线性可分控制系统功能的同时，还要在性能上满足一定的要求，如根据线性可分控制系......
感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
随着机器学习研究的深入，各种各样的分类算法被广泛地应用到现实生活中的各个领域。然而目前的很多分类算法往往需要首先判断原始数......
该文主要研究了目标识别中SVM线性可分的充要条件以及线性不可分时软间隔分类的内涵。首先给出了SVM特征空间线性可分充要条件的简......
针对模式分类中线性可分的问题,文中将模式看作是欧氏空间中的点,研究欧氏空间中点与面的关系等解析几何性质,在一般的分类超平面......
