经验模分解相关论文
本文对INS误差时频特性分析处理及组合导航滤波模型精化的问题进行了较为系统和深入的研究。针对INS误差积累、滤波模型确定困难等......
目前，我国道路运输车辆超载现象极为普遍，在严重地区，几乎所有的货运车辆都存在不同程度的超载行为。车辆超限超载运输对交通安全、运......
转子系统是旋转机械的核心部件,随着旋转机械向复杂化和大型化发展,转子系统在运行中的振动特性,成为影响机组安全运行的重要的因......
本文通过端点效应压制的Hilbert-Huang变换,对大同及沁源台布置的四分量钻孔应变仪记录的印尼8.6级地震激发的应变地震波形进行时......
汽车在行驶过程中,各轴之间的质量分配取决于即时悬挂、驱动、制动系统中的摩擦力和加速度等因素,而称重传感器接收到的信号同时又......
针对动态称重数据处理的复杂性,以常见的两轴车辆为研究对象,对汽车轴完全驶上称重台的信号进行经验模分解(EMD)求得剩余分量的平......
信号的多分辨经验模分解方法可以解释为以信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程.这种时空滤波器充分保留了信号本身的非线性和非......
提出了根据固有模式函数相邻零值点距离的间歇性控制准则，并提出通过多次间歇性控制来提高经验模分解滤波精度的方法。对合成信号分......
在车辆动态称重系统中,称重数据的处理是很复杂的。针对车辆运动参数对轴重信号的影响,本文采用径向基函数(RBF)网络,考虑到网络的......
Hilbert-Huang变换是一种新的数据处理方法,由经验模分解(Empirical Mode Decomposition)技术及Hilbert变换两部分组成.本文研究此......
光纤陀螺的输出信号是一种非线性、非平稳的随机信号。针对光纤陀螺信号的特点采用经验模分解（EMD）滤波法对陀螺输出信号进行滤波存......
针对同时实现装载机载质量动态测量的高精度和快速性这一复杂问题，在基于动力学分析所给出的测量方法的基础上，给出一种实现高精度快......
给出经验模分解(Empirical mode decomposition, EMD)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该......
将希尔伯特-黄变换（Hilbert—huang transform，HHT）引入到汽车动态称重数据的分析中，针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边......
在动态重力测量中,测量结果会受到各种因素的影响,尤其是载体的动态运动会引起重力测量结果的波动。针对这一问题,研究了经验模分......
为了提高激光陀螺建模精度进而提高惯性导航系统的精度，需要对激光陀螺漂移时间序列的趋势项进行精确提取。针对陀螺漂移时间序列非......
结构损伤检测技术是结构健康监测的基础。本文首先从基于模态参数识别与基于结构振动响应信号处理的检测方法、对比与非对比的检测......
将经验模分解法(EMD,Empirical Mode Decomposition)二维化,并应用于海洋遥感图像处理,实现了图像数据的线性化、平稳化预处理与不......
GNSS/INS组合系统采样率高、连续性好、输出参数全面,已渗透到国民经济和国防建设中的各领域。本文对GNSS/INS组合系统数据处理及G......
本文对多波束测深数据质量控制的方法进行了较为系统和全面的研究。内容涵盖多波束测深系统误差源分析、多波束测深系统的声速改正......
研究了经验模分解方法(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)在信号趋势项提取中的应用,提出了基于EMD方法在不同频率限制要求下信......
惯性导航系统由于其感测元件—陀螺仪的漂移造成导航系统误差随时间不断累积,本文利用天文导航系统,结合信息处理技术,探讨了惯性/......
研究经验模分解方法在信号趋势项提取中的应用．提出基于EMD方法在不同频率限制要求下信号趋 势项的定义和提取方法．通过应用于数值模......
碳酸盐体系是深海沉积物、海洋贝类生物微环境以及海底热液和冷泉研究的重要内容,对研究全球碳循环和全球气候变迁具有重要意义。......
提出了一种基于Hilbert边际谱的损伤检测方法,在Hilbert边际谱的基础上定义了特征幅值,并以损伤前后同一响应点位置特征幅值的相对......
太阳是地球气候系统能量的主要来源,太阳辐射的周期活动一定会对上层海洋热含量(OHC)产生影响。本文基于复合平均差法(CMD)和多元......
提出了强风环境非平稳风速分析模型.该模型将风速记录分解为时变平均风和零均值平稳脉动风分量两部分,给出了经验模型法确定时变平......
