经验模态分解算法相关论文
随着科技发展和用户生活水平提高,化石能源导致的环境问题日益险峻,可再生能源结合信息技术快速发展,能源互联网的概念被提出并快......
近年来,我国城市轨道交通规模增长迅速,截至2020年底,已有44个城市开通了地铁,运营总里程达7715.31公里。由于地铁运行时启停频繁,......
海表温度(SST)是平衡地表能量及衡量海水热量的重要指标,SST的高精度预测对全球气候、海洋环境及渔业具有重要意义。极端气候条件......
摘 要：针对高铁沉降变形监测数据存在的误差将降低预测模型预测精度的问题，利用EMD算法结合小波去噪算法对高铁累积沉降数据进行去噪......
摘 要：针对高铁沉降观测存在观测噪声等情况，利用经验模态分解算法对银西高铁银吴段沉降观测数据进行分解处理，利用小波去噪算法完成......
传统信号处理中最常用的方法是傅里叶变换，但在实际中利用傅里叶变换处理非线性非平稳信号时，存在着众多难以克服的缺陷和不足。为了......
语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研......
随着现代传感技术与现代信息处理技术的高速发展，现代遥感技术在社会生活的诸多方面得到了广泛的应用和发展。由于不同传感器获得的......
人体的各种生理活动之间存在相互作用和相互适应的关系,这导致其各种反应相应生理活动的医学信号具有非线性且非稳态的特性。传统......
在现代化工业进程中,机械设备都逐渐朝着智能化方向发展。齿轮箱作为机械设备中重要的传动装置,一旦出现故障,将造成严重损失,因此......
表面光整加工技术作为一种能有效改善表面质量的精密加工方法,可以提高零件的耐磨性、接触刚度、抗疲劳强度、抗腐蚀性。振动式滚......
梯级水光蓄互补发电系统将梯级小水电(cascade small hydropower plant,CSHP)、分布式光伏(photovoltaic,PV)和抽水蓄能相结合,可......
复合薄板由于具有比强度高、比模量高、减震性能优越和工艺简单等特点,在实际生活当中被广泛应用,如果可以提前判断复合薄板的质量......
利用计算机图像处理技术分析织物图像的结构参数和组织类型，是纺织CAD计算机辅助分析系统的关键技术，为不同面料的织物进行组织结构......
作为涉及多领域知识的跨学科的综合类课题,情感研究目前已成为心理学、计算机科学以及医学界广泛关注的热点,它具有高度的综合性以......
目前,电网中非线性、波动性、冲击性、不平衡性负荷所占比重逐渐增大,导致电能质量问题日益突出。为提高电能质量,需要对电能质量......
经验模态分解(EMD)算法非常适合非稳定序列信号、非线性序列信号以及复杂信号的分解,具有很高的噪声比。序列信号经过EMD分解为本......
由于碳交易市场价格的波动性大及相互影响关系的复杂性,本文试图构建碳价格长期和短期的最优预测模型。考虑到碳交易价格波动的趋......
在永磁直线同步电机驱动伺服系统的迭代学习控制（ILC）过程中，针对由于每次运行时跟踪误差的累积，导致系统出现收敛速度降低甚至发散的......
针对计量光栅莫尔条纹信号的质量问题，提出了基于经验模态分解（EMD）算法对非平稳光栅莫尔条纹信号模型的去噪方法。建立非平稳的光栅......
随着光伏的快速发展和出力的间歇性、波动性与随机性,其规模化并网会对系统的频率、电压和稳定运行带来较大的挑战。为了满足电网......
针对低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下,Walsh码软扩频信号盲解扩以及多址信号盲分离难以实现的问题,提出一种Walsh码软......
舰船辐射噪声是水雷引信系统探测、识别和解析舰船目标的最重要的物理场之一,水雷能否准确地识别打击目标以及成功对抗反水雷武器......
针对目前提取呼吸波准确性不高的问题,本研究提出了一种从光电容积描记(photoplethysmography,PPG)信号中提取呼吸波的有效方法。......
智能照护系统通过人体感知智慧衣实时采集心电（ECG）等生理数据，却不可避免地混入运动伪影造成信号失去形态学特征。经验模态分解算法（E......
随着科技的进步,人类活动范围受到的限制越来越小,伴随而来的是勘探区域的地质结构和地质环境日益复杂,这必然会使采集的地震信号......
通过对电力机车负载电流进行仿真建模,得到电力机车在不同工况下的电流波形;使用改进的Hilbert-Huang变换算法对电流波形进行谐波......
