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电动汽车的规模化发展及其充电设施的持续性建设严重威胁电力系统的稳定性，但是目前尚缺简便有效的电动车保有量和负荷预测方法。因......
探讨了蔗地土壤养分状况与甘蔗农艺性状之间的相关关系,在此基础上进行动态分析与建立综合预测模型。利用种植新台糖22号宿根蔗的......
母线负荷预测是电网安全校核和编制发电调度计划的基础。基于母线负荷历史数据和数值气象数据,通过相关性分析将母线负荷进行分类,......
本文分析了天气和节假日对电力负荷的影响,建立了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期负荷预测.预测结果经两步得出,......
Wavelet Neural Network Based on NARMA-L2 Model for Prediction of Thermal Characteristics in a Feed S
Research of thermal characteristics has been a key issue in the development of high-speed feed system. Most of the work ......
以香格里拉地区与印支期中酸性斑（玢）岩有关的有色金属成矿系列为例，探讨了矿床成矿系列综合预测模型的建立方法及过程。认为成矿系列......
将可拓学引进地震综合预报,通过建立强震危险区可拓方法综合预测模型,计算各类指标的关联函数,对南北地震带进行全时空、有限时空......
对电网公司关键经营统计指标进行预测及敏感性分析,先利用加权移动平均、多元线性回归、灰色模型预测售电量指标得到三种预测结果,......
通过页岩样品的等温吸附实验,计算了延长组页岩的吸附气含量,通过建立公式和测井综合解释计算了延长组页岩的游离气含量和溶解气含......
可拓学始于研究问题的不相容性 ,本文将它引进地震综合预报当中。通过建立强震危险区可拓方法综合预测模型 ,计算各类区域指标的关......
水驱特征曲线和产量预测模型分别是预测水驱开发油田开发动态及可采储量的重要方法,在前人研究的基础上,本文开展了基于瑞利模型与......
影响鞋类商品市场需求和销售的因素众多,有宏观的也有微观的,大量经济的、政治的、社会的、自然地理的、人文的、相关利益群体的、......
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为提高矿区地表沉陷预测精度,提出了基于自回归综合移动平均模型(Autoregressive Integrated MovingAverage,ARIMA)的卡尔曼滤波模......
根据数理统计分析原理，选取近年来已竣工投运的220kV典型变电工程为样本，选择出关键影响因素，构建了变电工程造价的线性预测模型，并用......
燕辽成矿带位于华北地台（中朝板块）东北缘，横跨两个一级构造单元，为一呈东西向展布的铀、金、多金属成矿带，目前带内已发现多个铀矿床。......
金属矿山的开采对当地生态环境和人们的正常生活带来了影响,也诱发了各类矿山地质灾害的发生率。为了正确的评估矿山的危险性和破......
中国对高速公路机电设备寿命的管理方法研究尚处于起步阶段,需要明确地制订出机电设备经济合理的使用寿命并及时对设备进行报废更......
应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力中长期预测的"综合预测模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结......
综合预测模型可以整合不同预测方法优势,从而大大提升负荷预测准确率。然而不同时段负荷特性不同,简单的以1天为单位构建综合预测......
本文首先对国内外数控机床热误差补偿技术的研究现状作了概述与分析,在此基础上,对热误差补偿研究的关键技术如:①热关键点的优化......
在经济发展过程中,汽车行业具有重要的地位。近年来,我国汽车整车销售随着汽车配件销售的发展而得到高速发展,而且销售规模不断扩......
水驱曲线法与开发模型法是油藏工程的重要预测方法,但二者都有一定的缺陷.将广泛适用的Logistic峰型模型和甲型、丙型水驱曲线相结......
为了提高对数据的预测效果,本文首先以灰色理论的数据处理为辅助处理,得出较好的机器学习数据内容,提出了支持向量机与灰色理论相......
预测模型的多样性一直是负荷预测中特别强调的一个问题。然而,对于多种预测模型,如何在舍弃效果较差的模型的同时选择出比较有效的......
一、引言国民经济的运动是一个非常复杂的客观过程。在这个过程中,存在着相互作用的多种因素,而货币无疑是重要因素之一。货币量是......
