网格搜索相关论文
大坝潜在风险预测在降低大坝溃坝概率和减少水库大坝失事方面发挥着重要作用。利用随机森林方法构建基于数据驱动的大坝潜在风险预......
为统筹安排运输资源、合理制定多式联运计划,针对集装箱多式联运货运量预测准确性不足的问题,基于网格搜索交叉验证改进的随机森林算......
针对服装定制企业中根据工作人员个人经验采购面辅料造成面辅料过剩与不足的问题,以及仓库库存资源被过剩面辅料长期占用所导致仓库......
影响大型拖拉机销量的因素众多,季节性特征明显且可用于研究的历史数据较少,传统的预测模型和智能预测模型均难以取得理想的预测效果......
在信息数据爆炸式增长的今天,各类信息如潮水般呈现在人们面前,利用文本分类技术可以高效、准确地找到人们需要的有关分类信息,为进一......
点阵材料具有轻质、抗冲击、高能量吸收等特性,因而在航天飞行器承载部件设计等领域有广阔应用前景.通过对点阵材料内部杆径进行合......
针对现有方法对锂电池剩余使用寿命(Remaining Useful Lifetime, RUL)预测精度不高,模型训练时间较长的问题,提出一种基于梯度提升决策......
股票价格的趋势预测一直以来都是金融领域和学术界广泛研究的课题,股价的涨跌直接体现了投资者资产的变化,若能较好地预测股价的涨......
当今时代,串联机器人由于其固有的弊病愈发的难以满足工业生产的需要,而综合性能更为优越的并联机器人则受到了日渐广泛的关注,逐......
为了缩短中压配电网网格搜索引擎系统平均响应时长,提升系统搜索召回率,设计一种基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统。通过搜......
提出一种基于网格搜索优化(GS)极端随机森林(ERF)模型的风电机组性能预测及异常状态预警方法.首先,采用离散度分析法清洗噪声和异......
为实现人机共驾模式下智能系统对驾驶人换道决策的准确识别,将换道决策细分并提出了基于改进的极端梯度提升(XGBoost)的换道决策识别......
为使用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)为船舶操纵运动黑箱建模,针对原样本无法对转艏角速度构建黑箱映射关系的问题......
针对深圳市二手房市场房价预测问题,结合相关的八个特征变量,利用随机森林模型训练房价预测模型.在研究过程中为使得模型准确率与......
针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高,容易陷入局部最小值等问题,为更加精准地预测生猪价格,采用随机森林回归(RFR)、极......
股票市场是一个变量关系错综复杂的非线性系统,股市走势预测是金融学、统计学、机器学习等多学科交叉研究的热点学术问题,如何能够较......
提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的损伤检测方法,通过直接提取结构动态测试时域数据中的特征实现结构的损伤识别,基于不......
研究具有更高准确度的顾客满意度预测模型,以便商家提供更优质的服务。结合电商平台的数据进行实证研究,将K-fold交叉验证和网格搜......
建立过热器汽温对象的高精度性能预测模型,是实现过热汽温智能优化控制的基础。为此,针对某600 MW超临界机组仿真系统的历史运行数......
随着人机交互技术的迅速发展,情感信息作为认知过程中的重要组成部分已经得到了研究学者普遍的认同和重视,而语音情感识别又是情感......
学位
无线通信技术的成熟和发展以及数据处理能力的提高,带动了新兴无线业务的出现,越来越多的应用都需要基于移动台的位置信息。传统的......
支持向量机是Vapnik等人于1995年在统计学习理论基础上提出的一种模式识别算法,其根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间......
随着我国经济建设的迅速增长,城市建设亦以空前的规模和速度向前发展,高层建筑比比皆是,结构体系的多样化则是现代高层建筑的重要特点......
高层建筑是反映城市经济繁荣和社会进步的重要标志,随着社会经济的蓬勃发展,特别是城市建设的发展,钢筋混凝土高层建筑在我国得到了越......
为更好的预测二手车价格,根据二手车数据集,将随机森林和XGBoost算法相结合进行预测。首先对原始数据进行数据预处理,对奇异值与缺......
随着生活水平的提高高血压的患病人数呈持续攀升的趋势,而对于大病初愈的人来说,低血压会导致失眠甚至晕厥,因此对高低血压的关注......
大数据时代,股市高频数据几乎包含了市场中的所有信息,基于高频数据的分析和预测必将更具价值.目前股市研究的数据多集中于日数据,......
近年来随着网络时代的迅速发展,互联网金融产品迅猛发展起来,大型的借贷平台也逐步兴起,Lending Club是其中一家发展迅速、运作较......
在井下单井定位中,通常首先利用射孔对检波器三轴方位进行校正,确定检波器三轴在地理坐标的位置和指向。由于地下介质的非均质性以......
针对传统直流偏置正交频分复用(DCO-OFDM)水下发光二极管(LED)可见光通信系统的信号检测性能较差且通信距离较近的问题,采用了基于......
为得到一种实用性较强且具有较高精度的电力现货市场出清价格的预测方法,该文尝试将随机森林回归应用到现货市场出清价格预测.首先......
在求解秩空间差异性的基础上,提出一种基于秩空间差异性的多核组合方法.将样本按照特征进行分组,使用不同的核函数对已完成分组的......
为了能够对航班取消事件进行精准预测,提出了以XGBoost算法为分类器的分类模型.首先对原始数据集进行探索及清理;然后基于XGBoost......
气粒两相旋射流是旋流燃烧器内冷态流场的主要流动形态。旋流燃烧器广泛地应用于电站锅炉中,对于旋流燃烧器的冷态流场一直是研究......
蛋白质磷酸化是最重要的蛋白质翻译后修饰之一,对细胞功能起着重要的调节作用。随着生物化学研究技术的不断发展,越来越多的蛋白质......
构造应力场作为地球科学的重要研究内容之一,在解释全球板块运动、地震孕育机制中起着重要作用。本文第二章建立了一套利用震源机......
学位
针对软件缺陷密度的预测问题,构建了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的软件缺陷密度预测模型,指出影响回归......
在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行......
为了提高煤矿主扇风机故障诊断的准确性,将网格搜索法和支持向量机(SVM)应用到主扇风机的故障诊断中。首先,建立主扇风机运行故障......
以基于参数优化的支持向量机为建模手段来建立电力负荷模型,该算法可自动调整经验风险和VC维之间比重,并由此提高模型的泛化能力。......
根据船舶自航模15°/5°Z形试验结果,应用最小二乘支持向量机对船舶操纵运动进行了黑箱建模,针对支持向量机参数选择的不确定性,使......
采摘机器人系统是利用光照无关图和不同核函数支持向量机的方法采集熟番茄的图片信息,为了优化番茄采摘机器人采集图片的整体质量,......
文中主要研究了基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)算法的MSK辐射源分类。结合MSK信号特点,利用交叉验证和网格搜索法确定参数,设计了......