网络挖掘相关论文
复杂网络可以对现实生活中的各种系统进行抽象化,其中最重要的特性就是社区结构,其应用非常广泛,如社交网络中有共同兴趣的用户往......
WWW技术的迅猛发展为企业和组织提供了良好的契机，同时也产生了大量的Web点击流数据。对Web服务器上的点击流数据进行有效的分析和......
信息检索和文本挖掘是近十几年快速发展的研究领域。传统上，给定一个用户的信息需求(Information Need)以及一个待检索的文档集和，信......
本文提出了一种互联网信息定向采集方法。通过对互联网的定向搜索、反馈和预测排队机制，对网页内容的进行分析处理(分词、建立VSM向......
随着互联网规模的急剧膨胀，面对用户无法正确找寻所需网络资源的困境，搜索引擎为用户提供了便利的网络信息检索条件，成为现代信息获取......
随着工nternet的飞速发展，网络在线聊天已经迅速发展成为最普遍的网络交流方式之一。在线聊天具有的开放性(无需注册)、实时性、多......
随着Internet的迅速发展,尤其是World Wide Web的全球普及,Web网络上信息资源己经涵盖了社会生活的各个方面,网络信息过载(Informa......
近年来,随着医学成像技术的发展,从神经影像中发现对脑疾病敏感的生物标记和结构或功能连接特性,并用于脑疾病的分类,已成为一个新......
词汇复述研究旨在为词汇获取复述。词汇复述是上下文相关的,即对同一个词在不同上下文中应获取不同的复述词。本文定义了两个问题:......
随着网络及信息技术的飞速发展,在线购物、社交网络等在线社会网络已成为人们生活中必不可少的一部分.然而网络中的信息呈现出爆炸......
随着社会化媒体和移动互联网应用的普及，现实世界中的个体在不同的网络虚拟空间中形成了各种社会网络，例如微博社会网络、即时通讯社......
随着互联网的迅猛发展,我们迈进了大数据时代。随之而来的信息超载问题也日益明显。推荐系统应运而生,在信息的生产者与消费者之间......
如何高效检索信息是当下的一个热点问题,人们往往面临海量数据却难以获得自己想要的数据,因此推荐系统在如今备受关注。对于高校教......
网络已经快速融入到人们生活当中,特别是B2C与C2C的应用,使得用户通过网络能很容易的搜索以及获取所需要的信息与物品。图书网站是......
随着网络飞速发展,网络的规模越来越大。互联网络已经发展成为一个巨大的、分布广泛的信息库,基于这个巨大信息库的应用将产生同样......
Web usage mining uses data mining technologies to discover usage patterns from Web data so as to understand and better s......
介绍了商业智能技术在互联网业的业务分析中的一些应用。并针对网站日志的分析应用，综合运用数据仓库、数据分析、数据挖掘技术，提出......
论述了网络时代网络挖掘的重要性和网络服务的人性化、个性化,着重分析了网络结构挖掘中的关键问题,进一步强调了网络结构挖掘与网......
传统的页面排序算法偏重于旧网页,使得一些旧的页面经常出现在检索结果的前面。为了改进此类算法,引入时间链接分析,使用爬虫抓起......
实体关系抽取是数据挖掘和信息检索的重要研究内容,抽取的目标是发现数据集中两个不同实体之间的语义关系;犯罪网络是个小型的社会......
二元实体关系元组可以应用到知识库构建,数据挖掘,模式抽取等多个领域.本文利用特定关系的一个元组和一个关键词作为种子,结合多种......
为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征，提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等......
网络环境下,图书馆读者调查方法有了新的变化,主要方式有:网站问卷调查、基于视频会议系统的读者调查、基于数据库检索技术的读者......
中文术语及未登录词的翻译是机器翻译、跨语言检索中的一个重要问题,这些翻译很难从现有的词典中获取。提出了一种通过搜索引擎从......
跨语言命名实体对于机器翻译、跨语言信息抽取都具有重要意义,从命名实体的音译、基于平行/可比语料库的跨语言命名实体对齐、基于......
分别通过搜索引擎和本地的双语语料库挖掘OOV译文。首先，提出一种利用词汇重叠特征、词对齐特征和位置特征建立最大熵分类器的方法，......
数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖掘一般可以分为两种不同的方法：一......
命名实体和新词、术语的翻译对机器翻译、跨语言检索、自动问答等系统的性能有着重要的影响，但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获......
随着互联网的迅猛发展，搜索引擎成为大家使用网络最好的工具。本文概述了搜索引擎的工作原理和相关概念，接着介绍数据挖掘概念。网络......
论述了数据挖掘的概念、特点,重点探讨了基于Web的数据挖掘——网络挖掘的特点和任务,最后介绍了网络挖掘需要研究的一些新课题.......
词汇级复述研究旨在为词汇获取复述．词汇级复述是上下文相关的，即对同一个词在不同上下丈中应获取不同的复述词．提出了一种获取上下文......
从传统网络挖掘面临的一些问题出发，在介绍Web2.0环境下信息的新特性基础上，着重分析了Web2.0网络挖掘的流程，并针对网络挖掘的内容提......
The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differenc......
web挖掘技术是指从大量的web数据中提取隐含的、先前未知的、有潜在应用价值的模式、规则和知识,它是在数字图书馆中应用广泛的新......
图表示更一般的结构,比集合、序列、格和树更一般.图应用范围广泛,涉及WEB和社会网络、信息网络、生物学网络、生物信息学、化学情......
当前网络信息急剧增长,数据丰富的同时又异常纷杂和良莠不齐,人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发展资源和知识的工具,将数据挖......
介绍网络挖掘系统的功能模型及其采用的体系结构．并重点阐述系统采用的社团发现技术、文本提取和文本分类等关键技术，并对存在的问题......
本文提出了一个新的基于协作过滤的用户浏览协作预测模型——UNCPM，它有效地解决了目前协作过滤预测方法的准确性和覆盖率低等问题......
背景肝癌(liver cancer)是最常见的恶性肿瘤之一,发病率和死亡率高。早期诊断争取最佳治疗时机很重要。研究表明:基因在肝癌形成的......
网络新概念的发现和识别是信息安全领域的一个基础技术，它可以为网络信息智能处理、网络有效信息识别提供底层支持。通过合理地利用......
国家风险是对一个国家的政治与社会稳定程度做出的整体评估。其不仅备受众多投资者的关注,而且也是许多国际关系研究学者及外交政......
关联规则方法是网络挖掘中一种备受人们关注的技术，但大多数方法在整体上采用统一的最少支持度，使得其在实际应用中受到限制。论文从......
随着我国互联网的不断发展,互联网媒体的传播力和影响力也不断增强。浙江广电舆情大数据系统利用网络挖掘技术,将对互联网海量信息......
建立反映用户浏览特征的Web用户浏览行为模型是Web挖掘的关键。本文通过有向带权图来描述用户浏览行为，首先通过数据集构造出了Web......
阐述了Web数据挖掘的概念和特征,在分析XML技术的基础上,介绍了基于XML的Web数据挖掘模型,并对Web数据挖掘的应用领域和范围,尤其......
针对双语语料是开发统计机器翻译系统的重要资源，提出一种从网络中自动挖掘双语平行网页的方法。与传统从指定网站中挖掘平行网页的......
当前主流的搜索引擎主要是以与用户查询的相关度来顺序返回搜索结果的,用户往往需要花费较长的时间从结果列表中进行选择。为了解......
科技论文的数量正在呈爆炸武增长，高效的论文推荐系统将为科技工作者节约大量搜寻相关论文的时间，并为之提供观点新颖的高质量论文。......
