群搜索优化算法相关论文
动力电池的参数监控是新能汽车的关键性技术,电池相关参数监控的准确性直接影响新能源汽车整体的性能。本文将常用的18650动力锂电......
群搜索优化算法是通过模拟自然界动物群体的觅食行为而构造的随机优化算法。该算法具有广阔的生物学背景,已成功应用于人工神经网......
群搜索优化算法(Group Search Optimization,GSO)是受到动物觅食机制的启发提出的一种新颖的群智能优化算法。因为其种群结构独特,......
针对现代智能优化算法特别是粒子群优化算法与群搜索优化算法这两种群体智能优化算法进行了研究,基于这两种群体智能优化算法,结合......
我国的配电系统发展水平较低。随着城市化进程的加快和许多城市新区建设规模的不断扩大,现有的配电网络已滞后于城市经济的发展。......
本文针对裂解炉进料切换过程中存在的时机难以选择的问题,应用COILSIM1D软件建立了裂解炉切料过程的带约束优化函数模型,约束条件......
经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作.为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和......
群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)具有广泛的生物学背景,特别是引入动物的视觉搜索机制,并且同一些已有的群智能算法相......
针对标准群搜索优化(GSO)算法存在的早熟、后期迭代效率低和容易陷入局部极优点等问题,提出了一种改进的群搜索优化算法用于车辆路径......
针对不确定性数据中模糊关联规则的挖掘问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法优化隶属度函数(MF)的模糊关联规则挖掘方法。首先,......
针对群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法易陷入局部最优、收敛速度较慢、收敛精度较低等问题,提出一种基于差分策略的群搜......
舰船电力系统(SPS)的网络重构跟陆地电力系统网络重构不同,它是一种典型的非线性组合优化问题。考虑各级负载的故障后供电恢复情况......
提出了一种基于改进群搜索优化的认知无线电协作频谱感知方法。用改进的群搜索优化算法求解线性协作感知模型中的权重向量,并将本......
面对传统的电力发电系统火力不足且造成严重的环境污染问题,大力建设清洁能源为主的微电网具有重要的意义。本文搭建了由光伏、风......
随着分布式电源在电力系统的逐步推广,考虑分布式电源的配电网重构具有广阔的发展前景。提出基于Metropolis准则的群搜索优化算法,......
汽油调合配比生产优化是一种非线性约束的多峰优化问题。针对一般群智能优化算法在解决此类优化中易陷于局部最优解,提出了一种改进......
介绍一种改进的群搜索优化算法(IGSO)及适用于它的一种约束处理方法,并将其应用到两个桁架结构截面优化设计算例中,同时与HPSO算法进......
针对桁架结构优化设计问题,对群搜索优化算法(GSO)进行了算法修改和参数调整,并将修改后的算法应用到10杆、17杆和200杆共3个桁架结构......
本文对GSO算法进行了改进。采用了三种改进措施,一是使用新的信息共享策略,不仅共享最优个体,而且共享其它优秀个体的位置信息;二是采......
提出了一种适合于求解电力系统无功优化问题的新型混合优化算法,该算法结合基于邻域搜索的群搜索优化算法和改进灾变遗传算法。综合......
针对目前物联网技术智能电网中搜索范围大、局部极值点多、难以选出最优解等问题,提出了基于捕食搜索策略的粒子群及萤火虫(P-GSO)......
标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索......
针对群体动画中传统路径规划算法搜索时间长、寻优能力差等问题,提出一种利用群搜索算法进行多线程路径规划的方法。该方法首先将......
在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search opti mizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优......
针对标准群搜索优化算法在解决一些复杂优化问题时容易陷入局部最优且收敛速度较慢的问题,提出一种应用反向学习和差分进化的群搜......
进化计算作为一种新的智能优化技术,已经广泛应用于工程科学的各个领域,与传统的优化方法相比,进化计算在对全局复杂性优化问题的......
节能发电调度是电力行业节能减排的重要环节,是节能减排的重要工作之一。本文主要研究节能发电调度的中短期调度计划和AGC实时调度......
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针对无线传感器网络应用于智能变电站设备状态监测存在节点能量有限和能耗不均衡的问题,根据分簇的设备监测网络模型特性和瑞利衰......
文章介绍了一种改进的带趋势预测的群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法,描述了此算法在MATLAB中的程序实现。同时根据函数优......
针对体育联赛中各参赛队伍的赛程安排问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法的赛程优化方案.首先,将赛程安排以赛程序列矩阵来表示......
三维动画制作是计算机应用领域的重要组成部分,是随着计算机软件和硬件技术的发展而兴起的一种技术。计算机动画由于其真实性、精确......
群搜索优化算法是一种群智能优化算法,通过研究群搜索优化算法的优劣以及其改进的方法,并将改进的群搜索优化算法应用于变差函数的......
物联网技术应用于智能电网,将充分整合电网信息资源,实现电网信息的精细化、模型化和可视化,但目前物联网在电网的应用还较为简单,尚未......
介绍了两种改进的群搜索优化算法IGSO(Improved Group Search Optimizer)——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimizer)......
群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)是一类基于发现者-加入者(Producer-Scrounger,PS)模型的新型群体随机搜索算法。尽管该算......
标准群搜索优化算法(GSO)是一种新的群智能优化算法,适用于优化高维函数问题,而且简单、高效、易于实现,但在其优化后期易陷入局部......
群搜索优化算法是建立在群居动物觅食行为基础上的新型启发式算法,具有算法简单、易于实现的特点.标准群搜索优化算法(GSO)基于发现-......