群搜索算法相关论文
多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems, MOPs)广泛存在于工程实践和科学研究领域。多目标优化问题主要研究如何......
结构优化一直以来都是结构优化设计中的研究热点,在传统优化方法不能实现的情况下,越来越多的智能算法被引入结构优化领域,其中主......
随着化石能源的逐渐枯竭,越来越多的新能源被开发和利用,这使电力系统的稳定与安全也受到越来越多的不确定因素的影响。发电调度优......
配电网重构是提高供电可靠性和降低网络运行费用的有效方式之一。配电网重构的实质是改变网络运行结构使整个网络在某一最优指标下......
近年来,随着计算机技术以及生物智能技术的快速发展,包括人工萤火虫群优化算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火法、群搜索算法等生......
群搜索算法（Group Search Optimizer,GSO）是一种基于动物群体行为的智能优化算法,在高维函数优化和收敛性方面表现出良好性能.本文基......
在多目标快速群搜索算法（MQGSO）的基础上,针对该缺点进行了约束处理方面的改进,引入了过渡可行域,提出了改进的多目标快速群搜索算法......
群搜索算法（GroupSearch0ptimizer，GSO）是一种新的群智能优化算法，适宜于解决多极值高维度优化问题，但其在优化的后期由于种群多样性不......
文章提出了一种基于精英反向学习群搜索算法的协同频谱感知方法，并与传统的群搜索算法感知进行了仿真比较，由于利用种群精英粒子本身......
为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点,提高算法收敛速度,提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索(PSAGSO)算法。首先,依据发现者......
为了适应市场需求,企业间通常需要相互联盟,共同组成一个虚拟企业来共同实现产品的开发、生产.伙伴选择问题是虚拟企业运营成败的......
为克服工程结构多目标优化设计中遇到的边界处理困难、编程复杂、计算效率低等问题，结合Pareto最优解理论，将群搜索算法改进成多目标......
为提高群搜索优化算法的优化效果,提出一种新型量子群搜索算法,并应用于电力系统机组组合求解。采用量子位概率幅表示量子当前信息......
针对风电并网的无功优化问题,提出基于均值–方差模型的风电并网系统无功优化模型。该模型以有功网损的均值作为无功优化控制策略......
随着国内经济快速发展,电网规模不断扩大,电网之间的互联也变得越来越密切。区域电网之间的互联虽可提高系统运行的经济性,但同时......
最优化问题是生活中也是电力系统中一类常见的问题，集群智能算法（SwarmIntelligence Algorithm，SI）是近年来一种新兴的进化算法，由于其......
目前人类社会正处于“能源时代”,人们从来没有像今天如此重视能源的可持续发展,世界范围内能源形势的热点问题更是备受关注。太阳......
群智能算法,作为一种模拟社会动物群体行为的智能算法,在解决实际的优化问题上,具有重要的理论意义和实用价值。目前典型的群智能......
