聚类分析算法相关论文
随着中国特色社会主义进入新时代,不断增长的社会变革给我国社会经济发展带来巨大活力,伴随着高质量的对外开放和对外引才战略的大......
该文分析了聚类分析算法的基本思想、原理、数学模型及实现过程,详细地分析了几种经典的聚类分析算法的优缺点,最后介绍了常用的聚......
在不断成熟的电动汽车技术推动下,电动汽车被越来越多的人们所接受,因此保证电动汽车在无人值守充电、久置停车或在运行过程中的安......
无线电通信快速发展的今天，网络在其中扮演的角色越来越突出，而相应的安全问题也越来越成为人们关注的焦点。入侵检测系统作为保护网......
客户群分析是分析型客户关系管理中最重要、最核心的问题之一。本文从客户群分析过程的全生命周期出发，运用数据挖掘方法，针对客户群......
聚类分析算法是数据挖掘领域的重要研究方向,在工业、商业和科研等领域越来越起到高效提取重要数据信息的作用。随着各领域信息化......
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和......
聚类分析作为一种新兴的数据处理技术，近年来已成为数据挖掘中一个非常活跃的研究方向。同时随着实际应用中数据流的广泛出现，不仅需......
数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、事先未知的、潜在有用的信息或模式。它融合了数据库......
当前,在聚类分析中仍然存在准确性和完备性方面的不足,也没有哪种算法能够同时适用于应用的各个方面且都是有效的。在高性能计算方......
目前面向动态模糊数据的聚类分析研究的还比较少,为此,在动态模糊逻辑理论基础上,结合传统的聚类分析和模糊聚类分析理论,本文对面......
随着计算机与网络技术的发展，入侵检测技术已经成为网络安全技术的研究热点，其应用前景十分广阔。它的应用改变了过去网络安全被动防......
在现代计算机信息技术的发展前提下，农业现代化水平在不断地提高，农业领域的数据也在爆炸式增长，逐渐形成数据类型多样、动态、复杂的......
本文在数据挖掘和研究的基础上,对数据挖掘的聚类分析算法进行研究,并且对比较完善的聚类分析算法进行介绍,同时还对比较有发展前......
文章首先对聚类分析算法的含义进行了简明扼要的概括，并对“聚类”、“簇”等聚类分析算法涉及的重点词汇进行了说明，然后又介绍了聚......
一、引言 目前，人们正处于一个“无处不网、无时不网，人人上网、时时在线”的时代，云计算的应用价值得到了包括IBM、Google在内的......
随着大数据分析技术的发展,在电信运营商的营销支撑中大数据的挖掘分析变得举足轻重.结合广西移动小V网业务的发展,提出了引入基于......
为了挖掘基于语义描述的煤矿安全监测数据中蕴含的生产安全信息,指导煤矿安全生产和决策,研究了基于语义描述的煤矿安全监测数据聚......
数据仓库与数据挖掘技术应用在现代研究生招生领域中，能从招生信息中发现各种潜在的有价值的信息，为学校招生提供有效的决策支持。以......
为了更快地获取有用的决策信息,结合当下人工智能技术的发展新趋势,基于K-MEANS等聚类分析算法尝试性地对决策信息进行分析聚类。......
聚类就是将数据集划分不同类的一个过程，不同聚类数据对象相似度小于同一个聚类对象相似度，在使用聚类分析方法应用数据集后便可以帮......
针对当前物联网数据融合方法速度慢、融合精度低等问题,以改善物联网异构数据融合效果为目标,提出一种基于智能优化算法的物联网异......
本文在综合分析层次凝聚算法和k平均分区算法的优缺点和借鉴前人算法的基础上,提出了一种改进算法(ICAA算法).实验证明ICAA算法是......
为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行......
针对当前图像分类模型无法满足实际应用要求的难题,为了得到更优的图像分类效果,提出特征选择和聚类分析相融合的图像分类模型。首......
湖相薄层生物灰岩在纵向上分为底灰岩、藻灰岩、藻间灰岩、螺灰岩,但直接识别难度较大。通过四性关系分析发现不同的岩性其电性具......
1 概述客户细分属于无监督分类学习，通常采用聚类分析算法。聚类的算法很多，但从算法的复杂度和执行效率来看，K-平均算法在处理大数据......
在数据挖掘过程中,聚类分析算法属于一个很重要的研究领域,是分组处理和数据划分的重要手段。目前,该研究已逐渐扩展到统计、数据......
为了解决当前无线网络流量预测过程存在的一些问题,以提高无线网络流量的预测精度为目标,提出基于聚类分析算法和优化支持向量机的......
聚类方法大体可以分为基于层次聚类算法、基于划分聚类算法、基于密度聚类算法、基于网格聚类算法、基于模型聚类算法、基于模糊聚......
在网络安全管理中入侵检测技术是防止黑客入侵网络的有效方法之一,其通过对入侵事件的识别,当发现异常数据时及时报警并采取相应的......
数据挖掘技术在审计系统中的应用改变了传统审计分析系统数据准确性低且误差大的弊端,作为数据挖掘技术中的一种聚类分析算法,其在......
针对传统输电线路分类方法分类效率低的问题,提出了一种基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法。首先根据输电线路分类需求,......
信息技术和网络技术发展至今,依靠大数据和云计算技术综合利用各种数据,从浩瀚的数据中挖据分析出对企业生产经营决策具有重要的辅......
随着计算机信息技术的快速发展,无人机的应用逐渐由军事领域延伸到民用领域。民用无人机具有小型化,操作简便、搭载不同设备可以完......
面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,......
网络优化是指通过对大量采集的网络运行数据进行分析、汇总、提炼,获得网络运行质量的影响因子,从而针对实际情况作出相应的决策,......
无线局域网优化是指通过对采集到的大量的网络数据的分析、汇总,最终得到影响网络质量的因素,并且针对具体的情况,对应分析到的实......
聚类分析算法在数据挖掘领域、设备学习领域以及统计学领域等均有着重要的研究和应用意义,同时在实际的应用中也有着广泛的地位。......
目标聚合问题是信息融合二级阶段——态势估计需要实现的一个重要功能，是一级信息融合的延伸和高级融合阶段的切合点。在联合作战的......
公交客流是城市公交规划、运营调度和行车组织的基础性数据。如果能够及时、准确的获得公交客流规律,公交公司便可以采取相应的措......
随着地理信息产业的进一步发展,结合新一代测绘技术装备的发展,积累的地理信息数据越来越丰富。面对海量的地理信息数据,如何从海......
介绍了基于先进聚类分析算法的管理系统,分析了系统架构以及中文文本聚类技术在系统中的应用,目前该系统在相关部门得到了初步应用......
随着互联网和大数据技术的快速发展,依托互联网Web系统保存的海量信息数据,采用数据挖掘分析手段对审计相关的风险进行智能化的识......
随着医疗信息化的快速发展,大量的医疗信息化产品层出不穷地涌现出来。这些信息化产品如电子病历系统,病案管理系统,住院医生管理......
