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自组织特征映射（SOM）是一种基于模型的聚类方法，目前在信息分析领域得到了广泛的应用。探讨了对信息产品的质量进行分析和评价的问题，......
期刊
针对SOM内在原理和基本特性中一些未解决的重要问题,定义了输出阵列上神经元i承受的、正比于模式向量及权向量之间距离的2种模拟弹......
首次采用自组织特征映射(SOM)网络结合BP神经网络方法建立了汽轮机功率模型,利用SOM网络的聚类功能,解决了传统样本提取方法正交性......
CO2 气体保护焊广泛应用于自动焊及机器人焊接领域 ,其过程中焊接质量的自动监测是目前工业界亟待解决的问题。而基于电弧传感 (th......
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本文以国家自然科学基金项目“基于隐Markov模型的旋转机械故障诊断新方法的研究”(编号：50075079)为基础，提出的博士学位论文题目为......
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针对端面铣刀磨损状态的识别问题,提出了基于自组织特征映射神经网络和隐马尔可夫模型结合的方法。该方法对铣削力信号进行预处理......
