自组织特征映射网络相关论文
随着居民用电量的持续攀升,由电弧故障引起的电气火灾事故数逐年增长。当前的电弧故障检测装置主要依赖于检测故障电弧的电流波形......
该文首先总结了国内外统计过程监测领域专家学者当前的研究成果,明确的提出了过程监测系统的概念描述、体系结构以及需要实现的功......
数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、先前不知道的、潜在有用的信息的非平凡过程。近年来,数据挖掘在地理信息系统、遥感、图像处......
自组织特征映射网络由Teuvo Kohonen教授在20世纪80年代提出,它是模拟脑细胞的这种自组织特性来实现聚类,识别,排序等。自组织特征......
随着社会的发展,计算机与人们的生活已密不可分,如何才能方便地与计算机进行交流成为人们需要解决的一个重要问题。语言是人类最方......
船舶辅锅炉是船舶的重要组成部分,作为保证船舶正常运行的重要设备之一,其主要用于产生饱和水蒸气。船舶辅锅炉的安全、稳定、高效......
盲系统辨识(Blind system identification,简称BSI)是一种仅从输出信号来恢复未知系统信息的基本信号处理方法,它特别适合未知输入......
城市是现代社会物质文明和精神文明最集中、最活跃的地方,对城市的研究有着重要而深远的意义。经济学家、社会学家等的传统研究主......
随着科技和工业的蓬勃发展,各种非线性和冲击性负荷不断增加,对供电系统电能质量造成了严重的污染。其中,一些自动化、智能化的用......
本论文分为两部分,第一部分为木材的指纹图谱分类与鉴别研究;第二部分为医学病理图像处理.第一部分内容是运用指纹图谱对木材进行......
以供水管网微观模型为基础,综合考虑各种水质指标,采用自组织特征映射(SOM)网络和K-means算法对城市供水管网饮用水水质进行聚类分......
针对气体传感器的交叉敏特性 ,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合 ,形成人工嗅觉系统 ,用于气体的定性识别和定量检测。利......
回热系统是火电厂热力系统的核心.为了保证火电厂回热系统的正常运行,需要对回热系统故障进行诊断.对故障的诊断即是故障模式识别.......
针对K-Means图像聚类分割算法需要预先知道图像分割数,且对初始聚类中心较为敏感等问题,提出了一种基于SOFM(自组织特征映射网络)......
提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊......
针对船舶雷达目标识别存在的问题,研究了基于聚类的自组织特征映射网络(SOM网)的船舶识别.对SOM结构进行了设计,特别是在输出层设......
本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型......
介绍一种针对船舶机电控制设备的智能在线远程故障诊断系统,该系统建立在由INMARSAT-B卫星通讯系统 和INTERNET 组成数据传输通道......
以一维空间自组织特征映射网络为识别模型,采用两级识别的方法,提出了一种基于自组织网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有......
为了在足球比赛中更准确、快速地寻找种子队,客观对球队分组,提出一种基于自组织特征映射网络和模糊聚类分析相结合的聚类方法。运......
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领......
利用改进的粒子群优化算法（PSO）的优化性能,结合SOM网络模型,提出了一种基于粒子群优化算法和SOM网络的聚类算法（PSO/SOM）,使用PSO对SO......
本文提出了一种新的语音激活枪测算法，这种方法基于竞争神经网络，主要应用了白组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现，并与......
分析了数字化环境下农机装配序列规划的特点和目前常用的方法,以及自组织特征映射网络的特点,提出了一种基于自组织特征映射网络的......
为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型，以达到辅助决策之目的，采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别。首先提取影......
应用自组织特征映射网络对阜新新邱露天煤矿排土场附近于家沟地下水污染区的水质分类问题进行了研究，通过调用MATLAB中相关函数，在不......
自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和......
以MATLAB平台为基础，利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络，对测量的1860组样本数据进行SOM聚类，并用轮廓系数对聚类结果进行评价......
在自组织特征映射网络研究的基础上,对其网络结构进行了改进,利用改进后的自组织特征映射网络算法进行油气检测.根据已知井位的油......
湖泊富营养化的预防与治理已经成为了世界性的难题。湖泊富营养化评价是湖泊治理的基础,可以为治理工作提供科学的依据。本文利用......
矢量量化因其压缩比大,解码简单效率高成为实时绘制系统中大规模纹理压缩主要使用的方法。文献[1]介绍的基于矢量量化方法针对纹理......
为有效侦查网络入侵行为,提出一种改进三层SOM神经网络入侵检测方法,旨在提高检测率和降低检测时间。该方法通过数据归一化、网络......
为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理，提出了一种基于自组织特征映射（SOFM）网络的电能质量综合评估新方法．文中介绍了......
生物组织质谱成像技术不仅能够展示组织的生物分子信息,而且能直观地显示分子空间分布,是当今生物质谱的研究热点。如何对生物组织......
本文介绍了一种基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别方法。自组织网络具有自组织、自适应的学习能力,本文在基于方向数统计特......
由于采用单一聚类方法对雷达信号聚类分选中，存在一定的问题。为了克服单一聚类的缺点，并利用其优点，提出了采用组合聚类的方法对雷达......
分析了在大城市进行交通一体化枢纽建设的必要性，建立了反映客运交通枢纽一体化特性的指标体系，提出采用自组织特征映射（self-Organiz......
自组织特征映射网络是一种非线性方法,主要用于无先验知识样本的聚类分析.首先利用该方法对有先验知识的学习样本进行聚类分析,并......
人工神经网络是一种具有学习、记忆、计算和仿真等功能的网络结构。以重庆市渝北区为研究区域，以各乡镇为评价样本，选取10个反映小城......
该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的......
对自组织特征映射(SOM)网络进行改进,要求神经元在训练过程中不仅数目保持不变而且在每次迭代中保持其权的均值与样本数据均值相同......
针对SOM网络在分类中由于其初始权值的随机性而导致的训练次数过多且易陷入局部最小的问题,提出了利用遗传算法改进网络初始权值的......
当前农村及城镇配电台区低电压问题日益严重,缺乏台区低电压状态识别方法,提出一种基于自组织特征映射网络的台区低电压状态识别模......
针对传统的K-均值聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出一种改进的K-均值聚类算法,利用自组织特征映射网络（SOFM）自动获得初始......
根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况，以压力-状态-响应框架为基础，设计一套压力大小量化的指标体系，引入具有较强的聚......
提出一种基于高阶统计量的纹理图像识别方法,可以识别多种纹理图像.在二阶统计特征基础上,引入高阶统计量作为纹理图像的特征参数,......
为获取物体作超音速飞行时产生的激波信号,以对超音速目标进行识别和定位,设计了一种基于时频分布的超音速飞行体激波压力信号的检......
自组织神经网络（SOM）是人工神经网络中一个重要的类型，是一种元监督的聚类网络，已广泛应用于样本分类、样本排序和样本检测等方面。本......
针对电能质量扰动信号频谱广（从0～数兆赫兹）、不同扰动信号之间相互叠加的特点，采用小渡变换和神经网络（ANN）相结合的方法对电能质量扰动......
